Articoli più recenti per Metriche

Un'esplorazione di sfere disposte in spazi tridimensionali e delle loro proprietà.

La conferenza parla di equità nelle tecniche di upsampling delle immagini e rappresentanza razziale.

Una panoramica dei buchi neri carichi e delle loro proprietà uniche.

I propagatori reticolari semplificano lo studio delle interazioni tra particelle nella fisica.

Introducendo un nuovo modo per valutare i sistemi di recupero usando LLM e banche di domande.

La selezione di core-set migliora i modelli di sintesi vocale concentrandosi su dati diversi.

Uno studio su come il linguaggio simile a quello umano plasmi le nostre opinioni sulla tecnologia.

Impara a progettare manifesti che comunicano messaggi in modo chiaro e attraente.

Un metodo nuovo per valutare come i modelli rispondono a domande relative alle immagini.

Uno sguardo alle sfide di unire la meccanica quantistica e la gravità.

Esamina le proprietà delle forme cuspidi e i loro minimi successivi.

Esplorare metriche in varietà di Kahler compatte e le loro implicazioni in vari campi.

L'osservabilità è fondamentale per gestire le applicazioni microservizi e garantirne l'affidabilità.

Un'esplorazione degli spazi misurabili metrici e del loro significato in matematica.

Un nuovo dataset migliora la valutazione dei sistemi di correzione degli errori grammaticali.

Una nuova prospettiva sulla gravità e sui buchi neri attraverso la Teoria Scalar-Tensor di Lyra.

GPT-4 dimostra la sua abilità di interagire con il gioco classico DOOM.

Scopri come gli Attack Trees possono aiutarti a identificare e affrontare le vulnerabilità del sistema.

I VFT esplorano come la geometria influisca sulle proprietà dei campi nella fisica quantistica.

Cattleia offre spunti sui modelli ensemble, migliorando la comprensione e l'usabilità nei framework di AutoML.

Questo studio sottolinea l'importanza della qualità rispetto alla quantità nei dati di addestramento per la generazione di immagini.

Uno studio mette in evidenza l'impatto della contaminazione dei dati sulle valutazioni dei modelli di codice.

Scopri come l'analisi degli scenari aiuta i leader a fare scelte consapevoli.

La ricerca esplora il bias di genere valutando l'equità statistica e causale nei modelli di NLP.

Esaminando come agenti e principali condividono informazioni sui parametri di prestazione.

Un nuovo strumento semplifica la comprensione dei modelli complessi di apprendimento automatico.

Guida alle metriche per valutare le prestazioni dei LLM in vari settori.

Scopri l'importanza e le applicazioni delle superfici complesse in matematica e fisica.

Un nuovo strumento offre definizioni flessibili di equità per l'analisi del machine learning.

Esplorando il trasporto ottimale con vincoli per un movimento efficace delle risorse.

Uno sguardo alle relazioni complesse dentro lo spazio di Teichmüller e le rappresentazioni di Hitchin.

Esplorando la torsione analitica e il suo significato in geometria e topologia.

Esplorare il potenziale dei motori a curvatura attraverso nuovi strumenti analitici.

Questo metodo migliora il clustering usando la numerazione di Godel e gli automi cellulari.

Un nuovo metodo raggruppa le contingenze per migliorare la stabilità e l'efficienza del sistema energetico.

BARO offre soluzioni avanzate per rilevare problemi nei sistemi a microservizi.

Nuove metriche migliorano l'efficacia dei modelli di linguaggio grandi nell'istruzione.

Questo articolo parla della necessità di avere pratiche di valutazione migliori nella ricerca sul fuzzing.

Nuovo framework aiuta a proteggere le statistiche di sintesi sensibili durante la condivisione dei dati.

Presentiamo AnyLoss, che trasforma le metriche in funzioni di perdita per un miglior addestramento del modello.