Articoli più recenti per Metallicità

Le stelle RR Lyrae offrono importanti spunti sulla storia e la formazione della Via Lattea.

Studi recenti rivelano tesori nascosti nei cluster globulari della Via Lattea.

Un nuovo modello mostra come il feedback stellare influisca sulla formazione di stelle nelle galassie nane.

Nuove scoperte sull'atmosfera del hot Jupiter WASP-76b sono emerse.

Questo studio esamina la relazione tra PAH e metallicità nelle Galassie.

Uno studio rivela come le emissioni di PAH siano collegate alla formazione di stelle in una galassia vicina.

Uno sguardo a come i sistemi stellari binari creano esplosioni cosmiche intense.

Questo articolo parla di un modello di machine learning per prevedere le proprietà delle stelle dai dati di Gaia.

Uno studio rivela una significativa presenza di azoto nelle antiche galassie GN-z11 e CEERS-1019.

Studiamo le stelle binarie nel alone della Via Lattea per capire la loro storia di formazione.

Le stelle povere di metallo rivelano segreti dell'universo primordiale e della formazione delle galassie.

Informazioni sulla struttura e la formazione stellare della galassia HZ10.

Studiare gli Emittenti Balmer Anomali svela complessità nella formazione delle galassie e nella creazione delle stelle.

La ricerca usa il machine learning per prevedere le proprietà chiave delle galassie.

Esplorando gli effetti delle interazioni binarie-singole in ambienti stellari densi.

Questo studio esamina come la metallicità influisca sui tassi di formazione stellare e sul comportamento del mezzo interstellare.

Analizzando come i sondaggi a banda stretta influenzano la stima delle proprietà delle galassie.

Un approccio innovativo per misurare le dimensioni delle stelle rivela nuove informazioni sui nani K e M.

WASP-107 b mostra dinamiche di migrazione e atmosferiche intriganti come un gigante gassoso.

Uno studio di galassie uniche con schemi di formazione stellare e proprietà del gas distinti.

Una nuova ricerca rivela le complessità delle popolazioni stellari di Centauri e le variazioni di metallicità.

Uno studio delle stelle Wolf-Rayet singole e dei loro compagni binari.

Gli scienziati studiano l'atmosfera di GJ 3470 b, rivelando composizioni chimiche intriganti.

Esplorare come i campi di gas evolvono e interagiscono sotto il feedback stellare e degli AGN.

Uno studio rivela gruppi stellari distinti basati sulla composizione chimica nei globuli globulari.

Lo studio dei globulari di NGC 4696 svela la sua ricca storia e evoluzione.

La ricerca rivela l'importanza della metallicità nella formazione delle stelle all'interno della Via Lattea.

Esplorando gli effetti degli AGN sulla formazione stellare in NGC 2992.

Questo studio esplora il ruolo del machine learning nell'estimare i parametri fisici delle galassie usando i dati di WEAVE.

TOI-2374 b e TOI-3071 b offrono spunti sulle caratteristiche e l'evoluzione degli esopianeti.

Indagando su come le emissioni cromosferiche rivelano l'età delle stelle e l'attività magnetica.

La ricerca rivela come gli elementi stellari influenzano la formazione e l'evoluzione dei pianeti.

Nuove tecniche usano il machine learning per prevedere le proprietà delle galassie basandosi sui aloni di materia oscura.

La ricerca sulle stelle antiche svela dettagli sulla formazione del litio nell'universo primordiale.

Esaminando la strana galassia ospite di GRB 171205A si scoprono dettagli importanti sulla formazione stellare.

Questo studio rivela nuovi fattori di proiezione per le Cephee di Tipo II vicine.

La ricerca mostra la dinamica delle stelle binarie tra le giovani stelle massive nelle galassie vicine.

I progressi nei metodi informatici migliorano la comprensione delle storie di formazione stellare nelle galassie.

La ricerca rivela nuove intuizioni sui metalli pesanti nelle nane bianche.

Esplorare il contenuto di carbonio e la dinamica stellare nella galassia nana del Sagittario rivela la sua evoluzione.