Uno studio rivela come MG23 influisce sulla funzione cardiaca e sull'ipertrofia attraverso la gestione del calcio.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno studio rivela come MG23 influisce sulla funzione cardiaca e sull'ipertrofia attraverso la gestione del calcio.
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Uno sguardo approfondito alle spese per il trattamento dell'insufficienza cardiaca e alle cause principali in Kenya.
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Uno studio rivela una nuova mutazione nel gene MYBPC3 associata alla cardiomiopatia ipertrofica.
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Esplorare appuntamenti condivisi per migliorare i risultati e il supporto ai pazienti con insufficienza cardiaca.
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Lo studio esamina i risultati del PCI tardivo rispetto a quello tempestivo nei pazienti con STEMI.
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Uno studio rivela che ci sono tassi crescenti di insufficienza cardiaca e fibrillazione atriale, ma con miglioramenti nei risultati.
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Questo studio valuta il ruolo del RDW nel predire l'insufficienza cardiaca nei pazienti vietnamiti.
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Nuove ricerche genetiche offrono speranza per le terapie contro l'insufficienza cardiaca.
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Uno studio rivela come la trabecolazione influisce sulla struttura del cuore e sulle malattie.
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Uno studio rivela fattori di sopravvivenza a lungo termine nei pazienti con insufficienza cardiaca.
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Questo articolo esamina l'impatto delle cure palliative sui pazienti con insufficienza cardiaca.
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Un'alta mancanza di fiato durante i test di esercizio può prevedere rischi di morte precoce.
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Lo studio analizza come migliorare l'accesso alle cure palliative ambulatoriali per i pazienti con insufficienza cardiaca.
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L'HIV aumenta i rischi di insufficienza cardiaca, influenzando il trattamento e i risultati.
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Questo studio mostra come la malattia di Danon colpisca in modo diverso i maschi e le femmine.
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La ricerca mostra che gli esosomi dei macrofagi M2 possono migliorare la funzione cardiaca dopo attacchi.
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Uno studio collega i componenti della sindrome metabolica a un aumento del rischio di insufficienza cardiaca in Appalachia.
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Uno studio rivela tassi elevati di CRAS tra i pazienti con insufficienza cardiaca in Tanzania.
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L'insufficienza cardiaca è ancora poco segnalata in Brasile, influenzando i tassi di mortalità e i risultati sanitari.
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La ricerca usa il machine learning per analizzare i metaboliti nei pazienti con insufficienza cardiaca.
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Lo studio mette in luce come il TGF-beta e l'angiotensina II influenzano il recupero del cuore dopo un infortunio.
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CoQ10 sembra promettente nel migliorare la funzione cardiaca e la salute mitocondriale.
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Le ricerche mettono in evidenza l'importanza di PERM1 nel funzionamento del cuore e il suo legame con l'insufficienza cardiaca.
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Lo studio esamina la prevalenza del cor pulmonale tra i pazienti con insufficienza cardiaca in Etiopia.
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I ricercatori studiano i fattori genetici dietro l'insufficienza cardiaca usando modelli di topo.
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Elamipretide potrebbe migliorare la salute degli anziani puntando sui mitocondri.
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Esaminando il legame tra pacemaker e rischi di insufficienza cardiaca.
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Uno studio rivela fattori critici di sopravvivenza per i pazienti con diabete e insufficienza cardiaca.
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I ricercatori studiano le cellule cardiache per capire meglio l'insufficienza cardiaca e i trattamenti.
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I ricercatori migliorano le previsioni del rischio di insufficienza cardiaca usando tecniche di modellazione avanzate.
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I servizi RPM stanno aumentando negli ospedali statunitensi, influenzando i ricoveri per insufficienza cardiaca.
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I farmacisti hanno un ruolo fondamentale nel migliorare gli esiti per i pazienti con insufficienza cardiaca e nel ridurre le visite in ospedale.
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Gli strumenti digitali potrebbero migliorare la diagnosi e l'efficienza del trattamento dell'insufficienza cardiaca.
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Sfruttare i dati sanitari di una sola visita per migliorare le previsioni sui risultati dei pazienti.
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Capire come i cambiamenti di peso si collegano al rischio di insufficienza cardiaca.
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Le ricerche mostrano come ormoni e stress influenzano la crescita del cuore nei pazienti con MR.
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Esplora come la genetica influisce sul rischio e sul progresso delle malattie cardiache.
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Nuovi modelli prevedono i rischi di insufficienza cardiaca usando dati diversi dei pazienti.
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I modelli di intelligenza artificiale che usano ECG portatili possono identificare il rischio di insufficienza cardiaca nelle comunità.
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