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FedPAW utilizza l'apprendimento federato per migliorare le previsioni di velocità dei veicoli, garantendo al contempo la privacy.

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FedMetaMed trasforma la salute personalizzata grazie a tecniche innovative di collaborazione sui dati.

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L'apprendimento federato con Hypernetwork offre nuovi modi per proteggere la privacy dei dati nel machine learning.

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RHFL+ affronta il rumore nei dati e le differenze nei modelli nell'apprendimento federato.

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C-FedRAG rende possibile la condivisione sicura dei dati garantendo la riservatezza tra le organizzazioni.

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