Xin Jin

RLLTE offre un framework flessibile per sviluppare e migliorare applicazioni di reinforcement learning.

Questo sondaggio parla di come rendere i modelli di intelligenza artificiale più efficienti e sostenibili.

Un nuovo metodo per migliorare i tempi di risposta nei modelli di linguaggio separando le fasi di elaborazione.

Nuovo metodo migliora la capacità dell'IA di separare efficacemente le caratteristiche delle immagini.

Usando un'IA avanzata per trovare e risolvere i problemi di compatibilità delle app Android.

MusicAOG semplifica la creazione e la comprensione della musica tramite un'innovativa rappresentazione grafica.

Uno sguardo a come i qubit raggiungono un accordo nelle reti quantistiche.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella gestione delle richieste per i modelli di linguaggio grandi.

I sistemi radar-comunicazione a doppia funzione migliorano la connettività e le capacità di rilevamento.

LE3D migliora la creazione di immagini 3D in condizioni di scarsa illuminazione usando tecniche innovative.

Un nuovo sistema migliora l'addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni con sequenze lunghe.

HTCL migliora la comprensione delle scene 3D usando i dati della fotocamera dai frame passati.

Presentiamo DiffRetouch, un modo facile per modificare le immagini in modo personalizzato.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni di CLIP in diversi domini visivi.

Un nuovo metodo migliora il processo di addestramento per modelli di intelligenza artificiale complessi.

Un nuovo framework migliora l'allenamento dei modelli linguistici multimodali per performance migliori.

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Un metodo per migliorare i suggerimenti di percorso in base alle abitudini di viaggio personali.

APDDv2 offre una collezione completa per valutare e apprezzare l'arte.

Un framework innovativo migliora la creazione di dati per una tecnologia di guida autonoma sicura.

Come la previsione dell'occupazione 3D sta plasmando la tecnologia dei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora la generazione e comprensione di scene 3D attraverso l'apprendimento simultaneo.