Weinan Zhang

Uno sguardo a come i metodi di ricerca ad albero migliorano i grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo framework migliora i sistemi di raccomandazione attraverso una base di conoscenza scalabile.

Un nuovo metodo, InfoRank, riduce i pregiudizi nelle raccomandazioni online.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del reinforcement learning offline tramite aggiornamenti ortogonali del gradiente.

Un nuovo metodo combina dati video umani con dimostrazioni di robot per un apprendimento migliore.

TRAD migliora come gli agenti selezionano e usano gli esempi per prendere decisioni migliori.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione allineando diversi tipi di dati.

Nuovo metodo migliora le raccomandazioni bilanciando dati passati e attuali.

LIFT migliora le raccomandazioni per gli utenti tenendo conto sia dei comportamenti passati che di quelli futuri.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni per gli utenti attraverso una migliore elaborazione dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'RL offline usando modelli di diffusione per prendere decisioni migliori.

Un nuovo approccio all'apprendimento continuo che imita la memoria umana.

Esplorare come la comunicazione influisca sul lavoro di squadra tra umani e agenti AI.

AGDC combina l'apprendimento per rinforzo e il feedback automatico per migliorare la stima delle perdite di gas.

Nuovo metodo migliora la capacità dei robot a zampe di muoversi in ambienti complessi usando input visivi.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di adattare i loro movimenti su terreni diversi.

Uno sguardo a come funzionano i sistemi Multi-LLM-Agent e ai loro vantaggi.

MAGUS trasforma lo shopping online con raccomandazioni più intelligenti su misura per i tuoi gusti.