Tongliang Liu

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della scoperta causale usando la selezione automatica del kernel.

Un framework per proteggere la privacy delle immagini mantenendo l'accuratezza del modello.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di dati inaspettati nei modelli di machine learning.

LaVin-DiT migliora il modo in cui le macchine percepiscono e interpretano i dati visivi.

FedGR migliora l'apprendimento federato perfezionando le etichette rumorose per una collaborazione migliore.

Urban4D ridefinisce la ricostruzione delle scene urbane per città più intelligenti.

Un metodo nuovo per identificare le immagini create dall'IA usando l'incertezza predittiva.