Sheng Zhou

La strategia CDR migliora le raccomandazioni filtrando le imputazioni di dati dannosi.

Esplora come la speranza influenzi il nostro benessere e ci motivi.

Il modello A2GNN migliora le prestazioni nell'adattare la conoscenza dei grafi tra diversi domini.

Scopri come RIS può migliorare le prestazioni della rete in ambienti difficili.

Un nuovo modo per affinare i sistemi di raccomandazione correggendo suggerimenti inadatti in modo efficiente.

Un nuovo benchmark aiuta a migliorare le prestazioni dei GNN nonostante le sfide del rumore nelle etichette.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei grafi usando motivi e sottografi.

Un nuovo dataset migliora la capacità dell'IA di elaborare documenti scientifici in modo efficace.

PruningBench offre un modo standardizzato per valutare i metodi di potatura, migliorando l'efficienza dei modelli nel machine learning.

Uno sguardo alle sfide e alle innovazioni nei metodi di adattamento del dominio grafico.

Uno sguardo a come i grafi dinamici plasmano le nostre interazioni e intuizioni.

Presentiamo SAM-SP, un modello che migliora la segmentazione delle immagini con meno guida da parte degli esperti.

Un nuovo approccio migliora il video question answering grazie al riconoscimento del testo nelle scene.

Scopri come la Pairwise Softmax Loss migliora l'accuratezza e la robustezza delle raccomandazioni.

Le Reti Neurali Grafiche Inceptive colmano il divario tra omofilia e eterofilia per una migliore rappresentazione dei dati.