Pushpak Bhattacharyya

Valutare i modelli linguistici sulla loro capacità di afferrare il contesto nella comunicazione.

Uno sguardo a come i meme possono diffondere messaggi dannosi online.

Un nuovo metodo migliora il riassunto delle opinioni usando la conoscenza del settore nei modelli di ricompensa.

La ricerca esplora come usare il translationese per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici per lingue a basso resources.

Un dataset per valutare i bias sociali nei modelli di linguaggio indiani.

Nuovi metodi migliorano come vengono riassunte le recensioni online per ottenere migliori informazioni sui clienti.

Un nuovo approccio per identificare il linguaggio dannoso nei video in Hindi-inglese mixato.

Un nuovo modo di capire le metafore nei video tramite sottotitoli automatici.

Un nuovo metodo migliora la traduzione del parlato in lingue miste in inglese.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sulla salute mentale analizzando i post sui social media nel tempo.

Un framework migliora la generazione di codice per linguaggi specializzati usando la documentazione.

Un set di dati per migliorare la valutazione automatica e il feedback nell'istruzione ingegneristica.

I modelli di traduzione neurale a conoscenza del contesto migliorano l'accuratezza grazie all'apprendimento multi-task.

Uno studio su come i LLM gestiscono le regole e i vincoli di programmazione.

Questo studio esamina quanto bene i modelli rappresentano culture diverse.

Scopri come prevedere il momento delle azioni può migliorare i sistemi di casa intelligente.

Un nuovo metodo migliora la precisione dell'OCR per le lingue poco rappresentate.

Uno sguardo a due metodi di traduzione linguistica: PBSMT e NMT.

Scopri come la tecnologia trasforma il feedback degli studenti con metodi di valutazione innovativi.

Scopri il trucco sociale dell'autocelebrazione umile e il suo impatto sulla comunicazione.