Lingjuan Lyu

Una panoramica delle questioni di copyright nell'IA generativa e il suo impatto.

Un nuovo modello punta in modo efficiente ai nodi nelle GNN con cambiamenti minimi.

Esaminando i problemi di memorizzazione nelle immagini generate dall'IA e le loro implicazioni.

FedMef migliora l'apprendimento federato per dispositivi a bassa risorsa grazie a tecniche di potatura innovative.

Un approccio innovativo per identificare filigrane nascoste senza conoscenze pregresse.

FedMR affronta le sfide nell'apprendimento federato con dati di classi parziali, migliorando le prestazioni del modello.

Un nuovo metodo per proteggere i dataset da un uso non autorizzato nei modelli generativi.

Un nuovo set di dati punta a migliorare la sicurezza dei modelli di testo in immagine contro contenuti dannosi.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato garantendo la privacy dei dati.

Esplora tecniche economiche per addestrare modelli generativi da testo a immagine.

Nuovi metodi affrontano i problemi di copia nei modelli di generazione delle immagini.

Un nuovo metodo per aumentare la varietà dei dati per migliorare le performance del modello.

Un sistema per un apprendimento sicuro dell'IA nella sanità senza condividere i dati dei pazienti.

Rivoluzionare l'addestramento dei robot con un occhio alle istruzioni basate sul linguaggio.

RefSD offre un modo intelligente per creare immagini sintetiche proteggendo la privacy.

Metodi innovativi aiutano le cliniche rurali ad accedere a soluzioni sanitarie avanzate.