Kyunghyun Cho

Un nuovo framework migliora il machine learning da diverse fonti di informazioni.

Analizzando i difetti negli algoritmi di apprendimento delle preferenze e il loro impatto sui modelli di linguaggio.

Questo studio si concentra su come migliorare le risposte dei modelli puntando su requisiti di lunghezza specifici.

Un nuovo standard per migliorare i metodi di ottimizzazione delle sequenze biofisiche.

Un sistema multi-agente punta a offrire assistenza personalizzata per la salute mentale online.

Gli scienziati usano l'apprendimento automatico per migliorare il design degli anticorpi per i trattamenti medici.

Le reti neurali RUM sfruttano i cammini casuali e la memoria per migliorare l'elaborazione dei grafi.

Uno sguardo ai nuovi metodi che migliorano la comprensione della struttura delle proteine.

Esplorare come i ranking degli autori possano migliorare la qualità della peer review nella ricerca.

Esplorando la fusione tra machine learning e meccanica molecolare per simulazioni migliori.

I ricercatori studiano quanto sia efficace il cinese classico per leggere testi storici coreani e giapponesi.

Scopri come i Modelli di Linguaggio delle Proteine Bottleneck Concept migliorano lo sviluppo delle proteine.

Esplorare l'importanza degli insiemi di previsione nello sviluppo di farmaci.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle radiografie toraciche usando la storia del paziente.

PLAID semplifica il design delle proteine, unendo sequenza e struttura per applicazioni mirate.

Uno sguardo ai metodi di inferenza causale e al ruolo dei Modelli Causali Strutturali.