Junchi Yan

PQDiff migliora l'efficienza e la qualità dell'outpainting delle immagini in un'unica fase.

Uno sguardo alla linearità cross-task e ai suoi effetti sulle prestazioni del modello.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali grafiche sui dati mai visti.

L'EDA nativa AI trasforma i processi di design dei circuiti con modelli di circuiti grandi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'adattabilità del design delle reti neurali in diversi compiti.

Migliorare le tecniche di previsione del movimento per sistemi di guida autonoma più sicuri.

Un nuovo framework migliora la comprensione e le prestazioni dei modelli basati su griglia.

Bench2Drive offre un metodo di valutazione equo per le tecnologie di guida autonoma.

Nuove tecniche migliorano la generalizzazione nei modelli di dati interconnessi in vari settori.

Esplorando il ruolo dei VLGFM nella analisi dei dati geospaziali.

Un nuovo dataset migliora la capacità dell'IA di elaborare documenti scientifici in modo efficace.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento nei sistemi multi-agente grazie a una modellazione innovativa del mondo.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali per risolvere problemi decisionali con vincoli.

Combinare i dati della camera e del LiDAR migliora le capacità di rilevamento dei veicoli autonomi.

Scopri come la distillazione del dataset migliora l'efficienza dell'addestramento dei modelli.

Esplorare il ruolo delle reti non autoregressive nella risoluzione di problemi complessi di ottimizzazione.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento da dati strutturati e rumorosi usando principi di diffusione.

SGFormer semplifica l'apprendimento dei grafi per efficienza e scalabilità.

Scopri come l'ansatz HWP sta trasformando le applicazioni di computing quantistico.