Bernard Ghanem

SoccerNet 2023 ha mostrato compiti innovativi per analizzare i video di calcio in modo efficace.

ShadowNet combina le ombre classiche e le reti neurali per migliorare l'apprendimento dei sistemi quantistici.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di modelli 3D a partire da prompt testuali.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini 3D a partire da input 2D.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'efficienza del rendering 3D.

Questo articolo parla di un metodo automatico per generare trailer di film in modo efficiente.

Nuovo metodo semplifica l'editing di scene 3D usando comandi testuali e informazioni di profondità.

Un nuovo set di dati e un framework per tenere traccia dei calciatori usando video da una sola telecamera.

DietCL combina efficacemente dati etichettati e non etichettati per un apprendimento migliore.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento video nonostante manchino elementi audio o visivi.

CRAB migliora i test per i modelli linguistici in ambienti reali.

Una nuova libreria Python semplifica il riconoscimento delle azioni nei video sportivi per un'analisi migliore.

Nuova tecnologia rende le riprese in slow motion accessibili a tutte le leghe sportive.

Presentiamo un metodo che migliora l'apprendimento da pochi dati senza dimenticare le conoscenze passate.

VARS usa l'analisi video per supportare gli arbitri a tutti i livelli del calcio.

La ricerca unisce il modellamento 3D con l'apprendimento automatico per migliorare i visuals.

SoccerNet 2024 sfide spingono l'innovazione nella comprensione video per il calcio.

Modifica i video senza sforzo semplicemente parlando delle tue modifiche.

Un nuovo metodo 3D migliora la chiarezza delle immagini e riduce il disordine.

Questo metodo semplifica la creazione di match-cut per i filmmaker di tutti i livelli.