Amir Barati Farimani

La ricerca esplora il comportamento delle gocce per migliorare la qualità della produzione additiva.

AMGPT offre supporto preciso per i ricercatori nella produzione additiva di metalli.

Multi-Peptide combina modelli di dati per migliorare le previsioni sul comportamento dei peptidi.

I ricercatori migliorano i modelli PDE neurali usando equazioni pre-addestrate a dimensione inferiore per avere prestazioni migliori.

Nuovo framework usa l'IA per migliorare il rilevamento degli errori nella stampa 3D.

Uno studio mostra che l'accuratezza nelle previsioni migliora usando metodi ensemble con modelli di diffusione.

Un nuovo approccio migliora i design delle ali grazie all'apprendimento automatico e a metodi basati sui dati.

AbGPT aiuta a creare sequenze di anticorpi efficaci usando tecniche avanzate di machine learning.

PLATO permette ai robot di comprendere il linguaggio naturale per eseguire meglio i compiti.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio delle parti in metallo durante il LPBF usando deep learning per migliorare le immagini.

BAPULM semplifica le previsioni sulle interazioni tra farmaci, accelerando lo sviluppo dei medicinali.

I surrogati neurali migliorano l'accuratezza della simulazione prevedendo i cambiamenti nel tempo.