Valutare un programma di salute digitale in Nepal
Questo studio valuta l'implementazione di un programma di assistenza prenatale digitale in Nepal.
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Indice
- Contesto
- Cos'è la Fedeltà all'Implementazione?
- Il Progetto mIRA
- Componenti dell'Implementazione
- Il Processo di Ricerca
- Osservazione delle Strutture
- Raccolta Dati
- Risultati
- Uso al Punto di Cura
- Uso per Tutte le Visite
- Qualità dell'Inserimento Dati
- Sfide
- Comprendere i Contesti e i Meccanismi
- Lavoro di Squadra e Collaborazione
- Visione dell'EDSS
- Lezioni Apprese
- Importanza della Formazione
- Gestire i Carichi di Lavoro
- Incoraggiare la Collaborazione
- Conclusione
- Fonte originale
Questo articolo esamina come è stato implementato un programma di salute digitale mirato a migliorare le cure antenatali in Nepal e se è stato eseguito come previsto. I ricercatori volevano capire quanto bene è stato messo in pratica il programma e quali fattori hanno influito sul suo successo. Esaminando questi fattori, i ricercatori cercavano di fornire spunti su come migliorare le cure antenatali.
Contesto
Le cure antenatali (ANC) sono essenziali per la salute delle donne incinte e dei loro bambini. In Nepal, l'accesso a cure antenatali di qualità può essere limitato, e l'introduzione di sistemi di supporto decisionale elettronici (EDSS) può aiutare i fornitori di assistenza sanitaria a prendere decisioni migliori durante le consultazioni. Tuttavia, affinché questi sistemi funzionino efficacemente, i fornitori devono usarli correttamente e in modo coerente. Questo studio guarda a un progetto chiamato Mobile health Integrated Rural Antenatal care (mIRA), che mirava a valutare quanto bene è stato utilizzato l'EDSS in varie strutture sanitarie.
Cos'è la Fedeltà all'Implementazione?
La fedeltà all'implementazione si riferisce a quanto un programma viene messo in pratica rispetto al suo design originale. In questo contesto, si esamina se i fornitori di assistenza sanitaria hanno seguito le linee guida e i processi stabiliti nel progetto mIRA. Comprendere la fedeltà aiuta a determinare se eventuali problemi con i risultati del progetto erano dovuti al programma stesso o a come è stato eseguito.
Il Progetto mIRA
Il progetto mIRA si è svolto in quattro distretti rurali del Nepal, concentrandosi su come migliorare le ANC attraverso l'uso di tablet dotati di software EDSS. I fornitori di assistenza sanitaria sono stati formati per utilizzare questi tablet durante le consultazioni con le donne incinte. Il progetto aveva obiettivi specifici: i fornitori dovevano usare i tablet durante le visite ANC, completare l'inserimento dei dati per il sistema e seguire le indicazioni del sistema.
Componenti dell'Implementazione
I ricercatori hanno identificato tre componenti principali per valutare quanto bene è stato utilizzato l'EDSS:
- Uso al Punto di Cura: Questo significa usare l'EDSS durante la consultazione effettiva con un paziente.
- Uso per Tutte le Visite: Questo si riferisce all'uso dell'EDSS per ogni visita ANC, piuttosto che solo per alcune.
- Qualità dell'Inserimento Dati: Questo riguarda quanto bene le informazioni richieste sono state registrate nel sistema.
Il Processo di Ricerca
Per raccogliere dati, i ricercatori hanno utilizzato una combinazione di metodi. Hanno effettuato visite di monitoraggio in persona presso le strutture, esaminato i dati di backend dei sistemi EDSS e svolto interviste con i fornitori di assistenza sanitaria. Questo approccio misto ha aiutato a fornire un quadro più completo di come l'intervento stava funzionando nella realtà.
Osservazione delle Strutture
Durante le visite di monitoraggio, i ricercatori hanno controllato se i tablet erano funzionanti, carichi e pronti all'uso. Hanno osservato le consultazioni ANC e esaminato quante volte l'EDSS è stato effettivamente utilizzato durante queste visite. I ricercatori hanno anche controllato quante registrazioni sono state fatte sia nell'EDSS che nei registri cartacei tradizionali per confrontare l'uso.
Raccolta Dati
La raccolta dati ha coinvolto la raccolta di dati quantitativi, come il numero di registrazioni nel sistema, e dati qualitativi attraverso interviste e appunti sul campo. Questi dati hanno permesso ai ricercatori di analizzare tendenze specifiche ed esperienze riportate dai fornitori di assistenza sanitaria.
Risultati
I risultati hanno rivelato che, mentre l'EDSS era generalmente funzionante e disponibile, il suo utilizzo effettivo durante le consultazioni ANC era incoerente. Molti fornitori non hanno utilizzato l'EDSS come previsto, optando invece per registrare le informazioni dopo le consultazioni.
Uso al Punto di Cura
Nelle prime visite di monitoraggio, la maggior parte dei fornitori di assistenza sanitaria utilizzava l'EDSS durante le consultazioni. Tuttavia, con il passare del tempo, c'è stata una notevole diminuzione del suo utilizzo. I fornitori spesso si trovavano troppo occupati durante i momenti di punta per inserire i dati in tempo reale, portandoli a scattare una foto dei registri dei pazienti da inserire successivamente.
Uso per Tutte le Visite
I ricercatori hanno trovato variabilità su quanto coerentemente l'EDSS fosse usato per tutte le visite. In molti casi, i fornitori non hanno utilizzato il sistema per ogni visita ANC. Questa incoerenza era particolarmente evidente quando i pazienti venivano per test aggiuntivi o non erano clienti abituali della struttura.
Qualità dell'Inserimento Dati
Nel valutare la qualità dei dati inseriti nell'EDSS, i ricercatori hanno notato che, sebbene una percentuale alta di campi richiesti fossero completati nell'EDSS dell'OMS, l'EDSS mIRA mostrava tassi di completamento più bassi per alcuni campi non obbligatori. Questa discrepanza sottolineava potenziali problemi nell'implementazione dell'EDSS mIRA, influenzando l'efficacia complessiva del programma.
Sfide
Diverse sfide hanno influenzato il successo dell'implementazione dell'EDSS:
Formazione e Supporto: Alcuni fornitori hanno avuto difficoltà ad adottare completamente il nuovo sistema, soprattutto se non facevano parte della formazione iniziale. Coloro che hanno partecipato alle sessioni di formazione spesso si sono ritrovati a fare la maggior parte dell'inserimento dei dati, limitando l'uso complessivo dell'EDSS.
Problemi Tecnici: Le strutture affrontavano sfide tecniche con i tablet, inclusi problemi nel salvare i dati o nell'accesso all'EDSS. Questi problemi hanno portato a frustrazione tra i fornitori di assistenza sanitaria e hanno ridotto la loro motivazione a utilizzare il sistema.
Carichi di Lavoro Occupati: Durante i periodi di maggiore affluenza, i fornitori hanno prioritizzato le cure ai pazienti rispetto all'inserimento dei dati nell'EDSS. Questo ha portato alla pratica comune di inserire le informazioni in un secondo momento anziché durante la consultazione.
Comprendere i Contesti e i Meccanismi
Il contesto sociale e operativo in cui lavoravano i fornitori di assistenza sanitaria ha giocato un ruolo critico su come è stato utilizzato l'EDSS. Ad esempio, la struttura organizzativa delle strutture, la disponibilità di personale di supporto e il flusso di pazienti hanno influenzato quanto bene è stato implementato il programma.
Lavoro di Squadra e Collaborazione
Alcune strutture che avevano fornitori che lavoravano in team sono state in grado di mantenere livelli più alti di uso al punto di cura. Quando i fornitori collaboravano, potevano condividere le responsabilità delle consultazioni con i pazienti e dell'inserimento dei dati nell'EDSS simultaneamente. Al contrario, nelle strutture con personale limitato, i fornitori faticavano a gestire entrambi i compiti, portando a una minore fedeltà al programma.
Visione dell'EDSS
I fornitori di assistenza sanitaria spesso vedevano l'EDSS più come uno strumento di registrazione che come un ausilio per decisioni cliniche. Questa percezione ha plasmato il loro uso del sistema, portando spesso a perdite di opportunità per utilizzare suggerimenti e indicazioni che potrebbero migliorare la qualità delle cure fornite.
Lezioni Apprese
I risultati di questa valutazione rinforzano la necessità di considerare il contesto in cui vengono implementate le interventi sanitarie. Il successo non dipende solo dal design del programma; dipende anche da quanto bene si integra nei sistemi e nei flussi di lavoro esistenti.
Importanza della Formazione
Una formazione adeguata e un supporto continuo per i fornitori di assistenza sanitaria sono essenziali per l'adozione di nuove tecnologie. Assicurarsi che tutto il personale sia a proprio agio nell'usare un sistema può migliorare l'implementazione e i risultati.
Gestire i Carichi di Lavoro
Riconoscere la natura impegnativa degli ambienti sanitari è fondamentale. Trovare modi per alleggerire il carico sui fornitori durante i periodi di punta migliorerà probabilmente l'uso degli strumenti di supporto decisionale.
Incoraggiare la Collaborazione
Promuovere il lavoro di squadra tra i lavoratori sanitari può migliorare l'efficacia dei nuovi programmi e aiutare a superare le sfide relative alla fedeltà all'implementazione.
Conclusione
Questo studio ha fornito spunti preziosi sulla fedeltà all'implementazione di un intervento di salute digitale in Nepal. I risultati illustrano le complessità che i fornitori di assistenza sanitaria affrontano nell'adozione di nuove tecnologie, in particolare in contesti affollati e con risorse limitate. Andando avanti, capire l'influenza del contesto e dei meccanismi su come vengono eseguiti gli interventi sarà cruciale per migliorare la qualità delle cure antenatali in Nepal e in regioni simili. Implementare strategie che affrontano la formazione, la collaborazione e le realtà della pratica quotidiana può contribuire a garantire che gli interventi di salute digitale realizzino il loro potenziale nel migliorare i risultati per le donne incinte e i loro bambini.
Titolo: A realist approach to implementation fidelity in a mixed-method evaluation of electronic decision support systems to improve the quality of antenatal care in Nepal
Estratto: BackgroundUnderstanding implementation fidelity, or adherence to the intervention-as-intended, is essential to interpreting the results of evaluations. In this paper, we propose a longitudinal, explanatory approach to implementation fidelity through a realist evaluation lens. We apply this approach to a mixed-method assessment of implementation fidelity to an electronic decision support system intervention to improve the quality of antenatal care in Nepal. MethodsThe tablet-based electronic decision support system was implemented in 19 primary care facilities in Nepal. As part of the projects process evaluation, we used four data sources - monitoring visit checklists and fieldnotes, software backend data, and longitudinal case studies in four facilities - to examine three components of fidelity: use at the point of care, use for all antenatal visits, and quality of data entry. Quantitative data were analysed descriptively. Qualitative data were analysed thematically using template analysis to examine descriptive findings across the three fidelity components and later to develop and reflect on the causal mechanisms. Findings were synthesised, drawing on Normalization Process Theory, to understand the processes driving the different patterns of fidelity observed. ResultsFidelity to point-of-care use declined over time with healthcare providers often entering data after antenatal visits had ended because providers understood the intervention as primarily about recordkeeping rather than decision support. Even in facilities with higher fidelity to point-of-care use, software decision-support prompts were largely ignored. Low antenatal client caseloads and the suggestion by fieldworkers to practice back-entering data from previous antenatal visits undermined understanding of the interventions purpose for decision support. ConclusionsOur assessment explains how and why patterns of implementation fidelity occurred, yielding more nuanced understanding of the project evaluations null result that moves beyond intervention vs implementation failure. Our findings demonstrate the importance of discussing intervention theory in terms fieldworkers and participants understand so as not to undermine fidelity.
Autori: Emma Radovich, S. Karki, S. Das, R. Shakya, O. L. McCarthy, A. Shrestha, C. Calvert, O. M. R. Campbell, L. Penn-Kekana
Ultimo aggiornamento: 2024-05-09 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.07.24306757
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.07.24306757.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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