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# Informatica # Intelligenza artificiale

La tua guida per pubblicare con AAAI Press

Scopri come formattare il tuo documento per AAAI Press come un esperto.

Hangli Ge, Xiaojie Yang, Itsuki Matsunaga, Dizhi Huang, Noboru Koshizuka

― 6 leggere min


Pubblicare con AAAI è Pubblicare con AAAI è facile! invii di successo. Consigli veloci di formattazione per
Indice

Pubblicare il tuo lavoro può sembrare un compito impegnativo, soprattutto quando si tratta di formati tecnici, stili e linee guida. Ma non preoccuparti! Questa guida ti spiegherà le basi del formato per il AAAI Press senza farti incastrare in termini complicati. Pensala come una ricetta: segui gli ingredienti e servirai un ottimo lavoro in un batter d'occhio.

Che cos'è AAAI?

AAAI sta per l'Associazione per l'Avanzamento dell'Intelligenza Artificiale. Sono noti per pubblicare articoli, rapporti tecnici e atti di conferenze sull'IA. Il loro obiettivo è riunire ricercatori e appassionati di intelligenza artificiale, e hanno requisiti specifici affinché tutti i lavori inviati abbiano un aspetto professionale e uniforme.

Iniziamo

Congratulazioni! Hai avuto il tuo articolo accettato per la pubblicazione. Ora, tuffiamoci nei dettagli del formato in modo che non torni indietro con appunti “sistemami” scribacchiati.

Gli Strumenti Giusti

Prima di iniziare, assicurati di usare gli strumenti giusti. AAAI preferisce che tu usi LaTeX per il tuo documento. Se sei più un tipo da Microsoft Word… beh, c'è un documento separato per te. Attieniti a LaTeX e non te ne pentirai.

Niente Supporto per Altri Software

Vale la pena notare che AAAI ha una politica rigorosa riguardo al software. Se provi a usare qualcosa di diverso da LaTeX o Microsoft Word, è come cercare di scrivere il tuo articolo con un pastello mentre pedali su un monociclo: semplicemente non funzionerà!

Aiuto a Portata di Mano

Se non sei sicuro di come usare il software LaTeX, non esitare a chiedere aiuto a qualcuno che sa il fatto suo. AAAI non può aiutarti con questioni tecniche, quindi assicurati di avere tutto in ordine prima di iniziare.

Rispetto delle Linee Guida

Come in ogni buona ricetta, seguire le linee guida è fondamentale. Vuoi che il tuo articolo appaia in un certo modo e AAAI ha stabilito delle regole. Ecco un rapido elenco di quello di cui tenere conto:

  1. File di Stile: Assicurati di usare il file di stile AAAI Press 2022. Questo ti aiuterà a mantenere il formato corretto.

  2. Modulo di Copyright: Firma e restituisci il modulo di copyright AAAI entro la scadenza. Pensalo come una nota di “grazie” dopo una cena fantastica—necessaria e gentile.

  3. Controllo di Prontezza: Prima di inviare, controlla il tuo documento per assicurarti che rispetti tutte le linee guida. È come rileggere la tua lista della spesa: cancella gli articoli che non ci appartengono.

  4. Metadata: Assicurati che il tuo articolo includa i metadata corretti. Sì, è noioso come sembra, ma è necessario.

  5. Invio: Usa il modulo di invio elettronico per inviare i tuoi file e riassunti. Non essere la persona che dimentica di inviare i compiti!

Essenziali del Formato

Una volta che hai pronto il tuo materiale, è tempo di concentrarti sul formato. Ecco i punti principali che devi trattare:

L'Aspetto del Tuo Articolo

  • Font: Usa il font Times o Nimbus. Se il tuo articolo è scritto con il Comic Sans, potrebbe venire rispedito indietro più velocemente di quanto puoi dire “rifiutato”.

  • Dimensione: La dimensione del font standard deve essere dieci punti con interlinea di dodici punti. Non è un suggerimento; è un requisito.

  • Niente Numeri di Pagina: Non preoccuparti di mettere numeri di pagina sul tuo articolo. Non ne avrai bisogno. AAAI ha già abbastanza numeri da gestire!

Requisiti di Layout

  • Due Colonne: Il tuo articolo deve essere in formato a due colonne. Non è un suggerimento; è un requisito. È come avere due palline di gelato: perché accontentarsi di una?

  • Margini: Segui i seguenti margini:

    • Alto: 0,75 pollici
    • Sinistra: 0,75 pollici
    • Destra: 0,75 pollici
    • Basso: 1,25 pollici
  • Nessuna Alterazione: Non devi cambiare alcun margine, spaziatura o dimensioni del font. Questo è il tuo articolo, non un gioco del tris; lascialo così com'è!

Figure e Tabelle

  • Posizionamento: Posiziona figure e tabelle nel documento dove vengono menzionate per la prima volta, non semplicemente buttale alla fine. È come lasciare il pane sul tavolo ma non mangiarlo con il piatto principale!

  • Qualità: Usa immagini ad alta risoluzione (300 DPI è l'ideale). Niente immagini sgranate o a bassa risoluzione—tranne che tu non stia puntando a un'opera d'arte che sembra vista attraverso la nebbia.

  • Didascalie: Non dimenticare di etichettare correttamente le tue figure e tabelle. Ognuna deve avere una didascalia sotto in font di dieci punti. Se non le etichetti, gli editor potrebbero pensare che tu stia cercando di fare un bluff!

Riferimenti al Tuo Lavoro

I riferimenti sono come il condimento nel tuo piatto; se li fai bene, tutto si unisce in modo piacevole.

  • Usa BibTeX: Per la bibliografia, usa le regole di BibTeX. Questo ti aiuta a creare riferimenti formattati automaticamente, che è più efficiente che cercare di farlo tutto manualmente.

  • Citazioni: Assicurati di citare le fonti correttamente usando il cognome dell'autore e l'anno di pubblicazione. È parte della conversazione educata nel mondo accademico.

Riconoscimenti

Se qualcuno ti ha aiutato con la tua ricerca, assicurati di riconoscerlo in una sezione amichevole prima dei tuoi riferimenti. Questa è la tua occasione per ringraziarli pubblicamente, come dire a tutti quanto ami i biscotti al cioccolato durante un programma di cucina!

Errori Comuni

Anche i migliori cuochi a volte sbagliano le ricette. Ecco come evitare errori comuni:

Articoli Troppo Lunghi

Se il tuo articolo è troppo lungo, accorcia. Solo perché puoi parlare per dieci ore di una pizza deliziosa non significa che dovresti scrivere dieci pagine al riguardo—modifica ovunque puoi.

Sezioni Dimenticate

Assicurati di non dimenticare sezioni importanti, come riconoscimenti o metadata. Queste sono come le ciliegie sulla tua coppa di gelato: elevano il tuo lavoro!

Invio del Tuo Articolo

Una volta che tutto è formattato, rileggilo un'ultima volta. Cerca eventuali cambiamenti dell'ultimo minuto. Pensala come dare al tuo articolo un'ultima lucidata; merita di brillare!

Quando invii:

  • File Singolo: Assicurati che il tuo file sorgente sia un documento unico. Non buttare dentro un sacco di file extra; a nessuno piace un cassetto disordinato a una cena.

  • Archivio Elettronico: Comprimi i tuoi file insieme. La dimensione totale del file non dovrebbe superare i 10 MB. Se è più grande, qualche sfortunata persona dovrà affrontare il tuo elefante digitale.

Conclusione

In sintesi, formattare il tuo articolo per AAAI Press richiede attenzione ai dettagli, rispetto delle linee guida e un po' di pazienza. Attieniti al formato, controlla le tue citazioni e non dimenticare quelle immagini ad alta risoluzione. Con un po' di impegno, la tua ricerca può brillare nel mondo delle pubblicazioni sull'IA. Indossa il tuo grembiule metaforico e buona fortuna!

Fonte originale

Titolo: FRTP: Federating Route Search Records to Enhance Long-term Traffic Prediction

Estratto: Accurate traffic prediction, especially predicting traffic conditions several days in advance is essential for intelligent transportation systems (ITS). Such predictions enable mid- and long-term traffic optimization, which is crucial for efficient transportation planning. However, the inclusion of diverse external features, alongside the complexities of spatial relationships and temporal uncertainties, significantly increases the complexity of forecasting models. Additionally, traditional approaches have handled data preprocessing separately from the learning model, leading to inefficiencies caused by repeated trials of preprocessing and training. In this study, we propose a federated architecture capable of learning directly from raw data with varying features and time granularities or lengths. The model adopts a unified design that accommodates different feature types, time scales, and temporal periods. Our experiments focus on federating route search records and begin by processing raw data within the model framework. Unlike traditional models, this approach integrates the data federation phase into the learning process, enabling compatibility with various time frequencies and input/output configurations. The accuracy of the proposed model is demonstrated through evaluations using diverse learning patterns and parameter settings. The results show that online search log data is useful for forecasting long-term traffic, highlighting the model's adaptability and efficiency.

Autori: Hangli Ge, Xiaojie Yang, Itsuki Matsunaga, Dizhi Huang, Noboru Koshizuka

Ultimo aggiornamento: 2024-12-23 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2412.17373

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.17373

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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