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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Avancées dans le suivi vision-langage

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordis suivent des objets en utilisant des visuels et du texte.

X. Feng, D. Zhang, S. Hu

2025-01-22T19:35:51+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Maîtriser la classification d'images de précision fine

Comprends les défis et les outils pour une classification d'images précise.

Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran

2025-01-22T15:35:06+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Transformer la conduite autonome avec Geo-ConvGRU

Une nouvelle méthode améliore la perception des véhicules pour une navigation autonome plus sûre.

Guanglei Yang, Yongqiang Zhang, Wanlong Li

2025-01-21T10:41:42+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes GSplatLoc : Un jeu qui change la donne pour la localisation de caméras

GSplatLoc propose une localisation de caméra en temps réel super précise pour différentes technologies.

Atticus J. Zeller

2025-01-21T01:52:03+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Transformer la détection d'objets avec SimLTD

Découvrez comment SimLTD améliore la détection d'objets rares dans les images.

Phi Vu Tran

2025-01-21T00:15:45+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Avancées dans les problèmes inverses avec CA-DPS

CA-DPS apporte un nouvel espoir pour résoudre les problèmes inverses en imagerie.

Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang

2025-01-20T23:27:36+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes DAVE : Transformer la recherche sur la conduite autonome

Le dataset DAVE capture des scénarios de route complexes pour un meilleur entraînement de l'IA.

Xijun Wang, Pedro Sandoval-Segura, Chengyuan Zhang

2025-01-20T21:51:18+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes YOLO-UniOW : L'avenir de la détection d'objets

Une méthode révolutionnaire pour identifier des objets connus et inconnus en temps réel.

Lihao Liu, Juexiao Feng, Hui Chen

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Le défi de l'hallucination d'objets dans les modèles d'IA

Les LVLMs ont du mal à reconnaître la réalité, ce qui peut avoir des conséquences graves.

Ashish Seth, Dinesh Manocha, Chirag Agarwal

2025-01-20T11:25:21+00:00 ― 6 min lire

Robotique Enregistrement de nuages de points : Aligner les perspectives en robotique

Découvre comment l'enregistrement de nuages de points aide les robots à comprendre leur environnement.

Ziyuan Qin, Jongseok Lee, Rudolph Triebel

2025-01-20T09:49:03+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la perception de la profondeur : la nouvelle méthode de MetricDepth

MetricDepth améliore l'estimation de la profondeur à partir d'images uniques en utilisant l'apprentissage métrique profond.

Chunpu Liu, Guanglei Yang, Wangmeng Zuo

2025-01-19T08:56:24+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Une nouvelle ère dans le question-réponse visuel

Les avancées en IA améliorent les capacités de réponse aux questions visuelles.

Junxiao Xue, Quan Deng, Fei Yu

2025-01-18T05:39:18+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la vision des véhicules avec LiDAR et caméras

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les voitures autonomes en utilisant des données de caméra et de LiDAR.

Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada

2025-01-18T04:03:00+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes ReFlow6D : Une nouvelle façon pour les robots de manipuler des objets transparents

ReFlow6D aide les robots à attraper et analyser des objets transparents plus efficacement.

Hrishikesh Gupta, Stefan Thalhammer, Jean-Baptiste Weibel

2025-01-17T21:37:48+00:00 ― 8 min lire