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Une nouvelle méthode améliore l'identification des objets dans les images grâce à une intégration visuelle et textuelle sur mesure.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la cohérence des modèles de langage.

ParaEVITS améliore l'expression émotionnelle dans la synthèse vocale grâce à un guidage en langage naturel.

RPP améliore l'ajustement et la généralisation dans les modèles Vision-Language en utilisant des prompts affinés.

Doppelgänger aide les modèles de langage à garantir des réponses précises et sans parti pris.

Un nouveau cadre améliore les données d'entraînement pour les modèles de langage en utilisant des images et du texte.

Une plateforme simplifie l'accès aux bases de données et aux API en utilisant le langage naturel.

RegNLP vise à rendre la compréhension des documents réglementaires plus simple et plus efficace.

Un aperçu des améliorations et des défis dans la navigation des machines en utilisant la vision et le langage.

Cet article passe en revue les méthodes de dropout pour améliorer les performances des petits modèles de langage.

Une étude sur la manière dont Mamba s'en sort face aux Transformers pour les tâches image-texte.

La recherche met en avant des modèles de diffusion pour améliorer la conversion de tables en texte.

Une nouvelle méthode améliore la manière dont les modèles de langage suivent des instructions complexes.

Une étude des langues de comètes et leur importance dans les grammaires contextuelles.

Un aperçu des langages graphiques et de leur rôle dans le traitement d'infos complexes.

Les petits modèles ont des avantages uniques en IA, complétant les grands modèles de manière efficace.

Présentation d'un cadre innovant pour tester les interactions des modèles de langage dans des scénarios de jeu de rôle.

Les étiquettes de préférence souples améliorent l'alignement des modèles avec les choix humains.

Une étude examine comment les modèles linguistiques traitent l'italien grâce à l'apprentissage multitâche.

Une nouvelle approche pour réduire les inexactitudes dans les modèles de langage en utilisant le scepticisme.

Cet article parle des défis et des solutions pour évaluer les modèles de question-réponse ancrés.

Une nouvelle approche pour rendre les modèles de langue concis et efficaces.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles traitent les longs textes.

Inf-MLLM améliore l'efficacité dans la gestion de flux de données complexes avec des ressources limitées.

Découvrez une nouvelle méthode d'apprentissage pour l'IA qui améliore la rétention des connaissances.

RACC optimise la recherche de connaissances pour des réponses visuelles aux questions plus efficaces.

Explore les avantages de combiner l'apprentissage semi-supervisé et l'apprentissage par contraste en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore les explications de l'IA grâce à la collaboration entre deux modèles de langage.

WikiOFGraph améliore la génération G2T avec des paires texte-graphique de haute qualité.

Examinons l'impact des langues de prompt sur les LLM dans les tâches en arabe.

Une nouvelle approche pour modéliser des données en utilisant le langage naturel pour une meilleure interprétation.

Une étude révèle comment les modèles de langage utilisent le contexte pour des réponses précises.

Découvre comment l'apprentissage par transfert améliore les résultats du machine learning avec des données limitées.

Une nouvelle approche affine la connexion entre les images et le texte dans les VLMs.

Un nouveau modèle combine la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'entités pour de meilleurs résultats.

Explore comment combiner des factorisations de tenseurs et des représentations de circuits améliore la modélisation des données.

Méthodes pour améliorer la sécurité du modèle Falcon 11B pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo en se concentrant sur les événements multi-objets.

Block-Attention améliore les modèles de langage en accélérant les réponses tout en gardant la précision.

Apprends à connaître les défis et les modèles dans les tâches de question-réponse visuelle.