Derniers articles pour Traitement du cancer

MGPfact améliore la compréhension des données de séquençage d'ARN à cellule unique.

Un nouveau système combine YOLO et SAM pour améliorer la détection des gliomes pendant la chirurgie.

La recherche se concentre sur de nouvelles thérapies pour les tumeurs cérébrales agressives chez les enfants.

De nouvelles nanoparticules magnétiques pourraient améliorer l'efficacité et la sécurité des thérapies contre le cancer.

De nouvelles méthodes de cellules T visent à cibler les tumeurs de manière sûre et efficace.

Le CIGB-300 montre des promesses pour surmonter la résistance aux médicaments dans le traitement du cancer du poumon.

Un aperçu de comment le blocage des points de contrôle immunitaires change les soins du mélanome.

Une étude montre le potentiel de combiner la radiothérapie avec le dalpiciclib et l'exémestane.

La recherche explore la thérapie par radiation ciblée utilisant l'émission d'électrons à faible énergie des ions calcium.

Aperçus sur l'interaction entre HSF1 et p53 dans la croissance du cancer.

Un test sanguin prometteur pourrait améliorer les options de traitement pour les patients atteints de cancer du poumon.

Une étude identifie des marqueurs génétiques pour mieux prédire la réponse au traitement du TNBC.

Une étude révèle un potentiel pour la détection précoce de l'ORNJ grâce à la radiomique.

Explorer comment le Taxol aide à délivrer le paclitaxel pour la thérapie contre le cancer.

Cette étude examine comment l'ICG peut aider à prédire les fuites après une chirurgie du pancréas.

De nouvelles techniques proposent des options moins invasives pour traiter les tumeurs cérébrales.

Combiner des thérapies pourrait améliorer les résultats pour les patients atteints de cancer de l'estomac.

Des recherches sur la radiation à propulsion laser montrent des promesses pour des thérapies ciblées contre le cancer.

La thérapie adaptative propose une nouvelle façon de gérer les cellules cancéreuses résistantes aux médicaments.

Des méthodes innovantes améliorent l'imagerie SPECT pour un meilleur plan de traitement du cancer.

De nouvelles recherches mettent en lumière les thérapies cellulaires conçues pour cibler les maladies.

Une étude évalue l'efficacité du CT-LEFAT pour le lymphœdème chez les patients atteints de cancer de la tête et du cou.

Une nouvelle méthode d'échographie cible les tumeurs cérébrales avec un minimum de dommages aux tissus sains.

Cette critique examine les directives sur le suivi de la récidive du cancer après une chirurgie.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des résultats des traitements du cancer et des données manquantes.

Une nouvelle approche améliore l'analyse de survie dans la recherche sur le cancer en utilisant des données visuelles et linguistiques.

De nouvelles technologies visent à améliorer les soins pour les patients atteints de cancers gynécologiques rares.

Une nouvelle technologie d'imagerie améliore la précision dans la thérapie de capture de neutrons au bore.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité de la thérapie par cellules CAR T contre le cancer.

Utiliser des aides visuelles aide à mieux comprendre pour les patients atteints de cancer pendant les discussions sur le traitement.

Un aperçu de la thermoembolisation, une méthode innovante pour traiter le cancer du foie.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent la planification de la thérapie par protons pour traiter le cancer.

Renseigne-toi sur comment la thérapie par faisceau de protons cible efficacement les tumeurs.

Les récepteurs T sont des acteurs clés dans la réponse immunitaire et le traitement du cancer.

Des recherches montrent les complexités des interactions des ions carbone dans la thérapie contre le cancer.

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

Une nouvelle technologie IRM améliore l'efficacité et la précision des traitements du cancer.

Une nouvelle technologie améliore la surveillance en temps réel du bore pendant la thérapie contre le cancer.

Utiliser l'IA pour améliorer la détection des lésions en imagerie cancéreuse.

Des chercheurs améliorent la segmentation des tumeurs dans les images TEP/CT en utilisant des méthodes automatisées.