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Combiner l'apprentissage contrastif avec la théorie du contrôle pour l'analyse des graphes.

Cet article présente une nouvelle approche pour sélectionner des sous-graphes significatifs dans divers domaines.

Exploration du rôle et de l'impact des arrangements de pseudolignes dans la théorie mathématique.

Examiner des méthodes pour transformer des graphes en cliques de taille égale.

Cette étude examine des méthodes pour minimiser les croisements dans les graphes ordonnés en utilisant des algorithmes efficaces.

Explore le rôle des sommets essentiels dans la résolution des problèmes d'optimisation liés aux graphes.

Un aperçu des nombres de croisement et de leurs implications dans la théorie des graphes.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de liens en s'attaquant aux données bruyantes et incomplètes.

Présentation de TrainlessGNN pour un étiquetage de nœuds plus rapide dans les TAGs sans méthodes de formation traditionnelles.

Une nouvelle méthode améliore la répétition de mémoire pour l'apprentissage des graphes tout en garantissant la confidentialité.

Cette étude met en avant le rôle de la diversité dans les algorithmes évolutifs pour les problèmes d'appariement.

Explorer les liens entre les algèbres et les voyages en mathématiques modernes.

La recherche dévoile des algorithmes d'approximation plus rapides pour la convolution de sous-ensembles et les problèmes NP-difficiles.

Une nouvelle approche améliore la performance des filtres graphiques sur différents types de données.

Un aperçu des diagrammes de Bratteli généralisés et de leur importance dans les systèmes dynamiques.

Un aperçu de comment maintenir une forte connectivité dans des graphes dirigés grâce à la partition.

Un aperçu du rôle de GLDGCN dans l'amélioration de la classification des nœuds.

Cet article examine le lien entre les chemins de Dyck et les compositions entières en mathématiques.

Une nouvelle méthode pour identifier des patterns significatifs dans des graphes de données complexes.

Présentation d'une nouvelle méthode pour un routage efficace dans des graphes à contraintes de longueur.

Une étude sur les cristaux de Temperley-Lieb et leur importance en algèbre et en géométrie.

Un aperçu des marches aléatoires et des permutations aléatoires dynamiques dans les systèmes mathématiques.

Un aperçu des polynômes de Collet-Eckmann et de leur impact sur les ensembles de Julia.

Explorer les chemins de réseau et la preuve de la conjecture de Cigler.

Un aperçu de comment le feu se propage à travers les réseaux et de son importance dans les dynamiques sociales.

Explorer l'application efficace des automates finis dans la reconnaissance des motifs de graphes.

Un aperçu de comment les graphes représentent des relations et leurs applications dans le monde réel.

Explorer comment les LLM améliorent l'analyse et les applications des données graphes.

Un aperçu de comment les hypergraphes peuvent modéliser des relations complexes dans divers systèmes.

Un guide pour gérer plusieurs relations grâce à des plannings de réunions efficaces.

GLAD améliore la génération de graphes grâce à un espace latent discret et des ponts de diffusion.

FROND utilise le calcul fractionnaire pour améliorer les réseaux de neurones graphiques pour des données complexes.

Améliorer les méthodes pour estimer les taux d'infection à long terme dans les réseaux sociaux.

Explorer les matrices de signes alternés partielles et leurs connexions avec d'autres structures mathématiques.

Analyser la connectivité forte dans les graphes dirigés révèle des infos sur des systèmes complexes.

Un aperçu des carquois de Kronecker et de l'importance de leurs représentations.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'actions à partir de données de squelette en utilisant des techniques de pooling avancées.

Cette étude explore les propriétés clés des graphes dirigés sans triangles.

Un aperçu des problèmes importants dans la conception de réseaux, en se concentrant sur les chemins les plus courts et la gestion des coûts.

Un aperçu des graphes à arcs circulaires et de leur importance en théorie des graphes.