Ce papier présente FairGI, un cadre pour l'équité dans les réseaux de neurones graphiques.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explore la relation entre les fonctions de stationnement et leurs propriétés statistiques.
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Un aperçu de la façon dont les graphes dirigés et les algèbres sont connectés en mathématiques.
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Un aperçu des capacités et de l'analyse des Graph Neural Networks dans différents domaines.
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Cette étude explore des méthodes pour améliorer la connexion routière et réduire les distances de voyage.
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Le cadre TG-ODE améliore l'analyse des systèmes complexes avec des données irrégulières.
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Enquête sur les limites des arêtes dans les hypergraphes tout en évitant certaines configurations spécifiques.
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Cette étude examine les défis de la recherche de couvertures de chemins dans des structures de graphes dynamiques.
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Explorer les ensembles de domination dans différents types de graphes et leurs complexités.
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Un aperçu de la bornitude des degrés et son impact sur les structures de graphes.
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Un regard sur comment les enregistrements et les arbres façonnent des processus aléatoires.
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Un aperçu de la génération de combinaisons en utilisant des concepts et des structures mathématiques.
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Une étude des graphes de Cayley à partir d'anneaux commutatifs finis révèle des propriétés algébriques clés.
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Une nouvelle approche pour des prédictions GNN plus claires en utilisant des explications de sous-graphes axées sur les arêtes.
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Une étude sur la division de graphes épars en deux arbres sous des règles spécifiques.
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Explore les concepts clés de la théorie des graphes et leurs applications pratiques.
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Une étude sur comment les particules se répandent au fil du temps sur des graphes complets.
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Découvre une nouvelle méthode pour une recherche d'architecture neurale efficace grâce à des évaluations basées sur des graphes.
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CoBFormer équilibre l'attention locale et globale pour améliorer le traitement des graphes.
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De nouvelles méthodes réduisent le nombre de tours de communication pour résoudre le problème des plus courts chemins entre toutes les paires dans les graphes.
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Un nouveau modèle redéfinit l'analyse des graphes en utilisant des ensembles de points pour des prédictions améliorées.
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Explorer des méthodes pour carreler des formes hexagonales uniques en utilisant deux types de dalles.
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Un aperçu de comment les coupes de sommet minimales peuvent améliorer la conception des réseaux.
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Un nouveau système améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles de données graphiques.
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Explorer des méthodes pour vérifier les propriétés des graphes via le calcul distribué.
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Une nouvelle façon de comprendre les structures de graphes à partir des signaux des nœuds.
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Un guide sur les séquences de degrés et les graphes extérieurs.
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Un aperçu du coloriage distribué, en mettant l'accent sur les techniques de coloriage défectueux par liste.
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De nouvelles méthodes améliorent la communication des graphes et la distinction des nœuds dans les GNN.
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Explorer l'attribution d'adresses binaires dans des graphes pondérés par les arêtes.
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Apprends comment les ensembles géodétiques de bord aident à surveiller les connexions réseau.
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Utiliser l'IA générative pour améliorer la performance des réseaux sans fil grâce à des techniques de génération de graphes.
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Une nouvelle approche améliore la précision des graphiques de raisonnement à partir des entrées en langage.
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Apprends comment l'analyse de graphe aide à détecter des motifs inhabituels dans les données.
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Recherche des moyens efficaces d'optimiser des graphes en utilisant des réseaux d'atomes neutres dans l'informatique quantique.
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Cet article parle des graphes de tournoi et de leur analyse avec des algorithmes de streaming.
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Cet article parle de comment les arbres peuvent aider à analyser des interactions de données complexes.
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Cet article explore le nombre de nœuds et son importance dans la théorie des graphes.
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Un aperçu des nœuds plats-virtuels et de leur rôle dans la théorie des nœuds.
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