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Cette étude examine le comportement des chemins de Motzkin aléatoires influencés par des poids et des limites.

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Ce boulot se concentre sur l'amélioration de la précision des prédictions de liens avec des méthodes d'échantillonnage innovantes.

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Un nouveau modèle améliore la prédiction de la conception de circuits grâce à des hypergraphes dirigés.

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Examiner comment le nombre d'appariement se comporte dans des graphes aléatoires clairsemés.

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