Un nouveau jeu de données vise à améliorer les techniques d'amélioration de vidéos en faible lumière.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau jeu de données vise à améliorer les techniques d'amélioration de vidéos en faible lumière.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision dans le label des objets vidéo grâce aux relations contextuelles.
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Une nouvelle méthode améliore le défloutage vidéo en s'adaptant aux conditions de flou uniques.
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Une nouvelle approche génère des vidéos d'actions humaines de haute qualité avec des infos de profondeur.
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Un nouveau cadre simplifie l'animation des modèles 3D pour différents domaines.
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Unified-EGformer améliore la qualité des images dans des conditions d'éclairage variées.
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L'algorithme SMLN transforme la gestion des données pour les applis de streaming.
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Présentation de 360VFI pour améliorer la qualité et l'expérience vidéo à 360 degrés.
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Une nouvelle architecture améliore l'analyse vidéo sur les petits appareils en utilisant plusieurs images.
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MMTrail combine des descriptions visuelles et audio pour de meilleurs modèles de vidéo-langue.
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TAPTRv2 améliore le suivi des points dans les vidéos en utilisant des mécanismes d'attention pour plus de précision.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité vidéo 4K sans vidéos de référence.
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SV4D transforme une seule vidéo en une représentation dynamique d'objet 3D.
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Une méthode pour améliorer l'analyse vidéo en se concentrant sur les régions des images clés.
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De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation de la qualité vidéo en utilisant des techniques d'encodage avancées.
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AxiomVision propose une nouvelle façon d'analyser les vidéos, améliorant les performances dans des conditions changeantes.
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BVI-AOM propose une ressource variée pour optimiser les techniques de compression vidéo.
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Une nouvelle méthode améliore la prévision vidéo en séparant les éléments de la scène pour de meilleures prédictions.
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Nouveau modèle améliore la synchronisation labiale et la qualité visuelle dans les vidéos de têtes parlantes.
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Un nouvel outil améliore la reconnaissance des émotions dans les vidéos en utilisant des modèles d'images existants.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des vidéos en utilisant des sous-titres pour mieux localiser les moments.
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La recherche se concentre sur l'amélioration de la qualité vidéo des avatars humains pour des expériences immersives au top.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité vidéo des drones et réduit la consommation d'énergie.
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Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer les sous-titres émotionnels des vidéos.
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Examiner les forces et les faiblesses des systèmes VideoQA pour comprendre le contenu vidéo.
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Un nouveau cadre améliore comment les modèles reconnaissent les actions dans les vidéos.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la récupération de moments vidéo en utilisant des stratégies affinées.
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De nouveaux modèles améliorent la génération vidéo en capturant des relations spatiales et temporelles essentielles.
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MUSE améliore la précision de la recherche vidéo grâce à l'apprentissage de caractéristiques multi-échelle.
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ControlCol améliore le contrôle utilisateur dans la colorisation automatique des vidéos.
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Cette méthode permet aux utilisateurs de contrôler les actions vidéo avec des outils simples.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de vidéos en utilisant deux images fixes pour des transitions fluides.
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La recherche dévoile des approches innovantes pour restaurer des vidéos floues en mouvement en utilisant des caméras événementielles.
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Un nouveau cadre améliore la qualité vidéo en faible luminosité et réduit le flou grâce à des caméras événementielles.
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Kangaroo améliore l'analyse vidéo en intégrant efficacement visuels, sons et textes.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité et l'efficacité de la génération de vidéos.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les longues vidéos.
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Les systèmes HAR améliorent la sécurité en détectant des comportements étranges en temps réel.
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Une nouvelle méthode combine 2D et 3D pour des vidéos humaines réalistes.
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Une nouvelle méthode améliore l'alignement des vidéos dans de grands ensembles de données.
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