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Le Rôle du Mouvement et de l'Apparence dans la Définition de la Personnalité

Comment le mouvement et l'apparence influencent notre perception des traits de personnalité dans les vidéos.

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Quand on regarde des vidéos de gens, on a souvent une idée de leur personnalité selon comment ils bougent et ont l'air. Cette idée est super importante pour créer des personnages numériques pour des films, des jeux ou des assistants virtuels. Bien représenter la personnalité améliore notre connexion avec ces personnages, rendant l'expérience plus réelle et captivante. Les chercheurs ont étudié comment les mouvements et l'apparence peuvent montrer différents traits de personnalité. Ils ont découvert que la façon dont quelqu'un bouge peut vraiment indiquer s'il est sociable ou réservé. Cependant, l'apparence peut aussi influencer nos impressions. Cet article explore comment mouvement et apparence s'associent dans les vidéos pour façonner notre compréhension de la personnalité d'une personne.

Comprendre la personnalité

La personnalité est faite de divers traits qui définissent qui nous sommes en tant qu'individus. Un modèle populaire pour décrire ces traits s'appelle le modèle des Cinq facteurs. Ce modèle divise la personnalité en cinq domaines clés : l'Ouverture à l'expérience, la conscience, l'Extraversion, l'amabilité et le Névrosisme. Savoir comment montrer ces traits avec précision est important pour rendre les personnages plus attachants et pour une communication efficace dans différents contextes.

  • Ouverture à l'expérience : Ce trait reflète à quel point quelqu'un est ouvert d'esprit et curieux. Les gens qui ont ce trait sont souvent créatifs et prêts à essayer de nouvelles choses.

  • Conscience : Cela représente à quel point une personne est organisée, responsable et fiable. Ceux qui obtiennent des scores élevés ont tendance à être disciplinés et bons pour mener à bien des tâches.

  • Extraversion : Ce trait montre à quel point quelqu'un est sociable et extroverti. Une forte extraversion signifie qu'une personne est énergique et aime interagir avec les autres.

  • Amabilité : Cela fait référence à la façon dont une personne est sympathique et compatissante. Les gens très amicaux sont souvent coopératifs et attentifs.

  • Névrosisme : Ce trait concerne la stabilité émotionnelle. Des scores plus élevés indiquent une tendance à l'anxiété, à l'irritabilité et à d'autres états émotionnels négatifs.

En montrant ces traits avec précision dans divers médias, les personnages numériques peuvent devenir plus immersifs et améliorer la communication avec les spectateurs.

Comment apparence et mouvement fonctionnent ensemble

Divers facteurs peuvent montrer des traits de personnalité, et beaucoup de recherches se sont concentrées sur comment ces caractéristiques fonctionnent séparément. Les indices d'apparence incluent des choses comme la couleur des cheveux, les traits du visage et les styles vestimentaires. Les indices dynamiques, comme les expressions faciales et les mouvements du corps, peuvent en dire long sur la personnalité de quelqu'un.

Bien que les gens aient étudié ces deux types d'indices en détail, leur interaction reste moins explorée. Par exemple, deux personnages avec des apparences différentes peuvent-ils exprimer la même personnalité s'ils bougent de manière similaire ? Que se passe-t-il si un personnage a l'air sociable, mais que ses mouvements semblent réservés ? Ces questions poussent à explorer l'interaction entre apparence et mouvement dans les vidéos.

Utiliser des réseaux de transfert de mouvement

Les avancées récentes en technologie permettent de nouvelles façons d'animer et de modifier les vidéos. Une méthode s'appelle un réseau de transfert de mouvement. Cet outil peut prendre le mouvement d'une vidéo et l'appliquer à une autre tout en gardant l'apparence originale. Cela permet de créer de nouvelles vidéos qui mélangent à la fois les apparences et les mouvements de différents sujets.

Par exemple, si tu as une vidéo de quelqu'un parlant avec énergie et que tu veux appliquer cette énergie à quelqu'un qui semble plus réservé, un réseau de transfert de mouvement peut aider à générer cette vidéo. Cette technologie ouvre des possibilités excitantes pour l'animation de personnages dans les films et les jeux, et même pour des vidéos éducatives où le style de présentation peut être crucial pour l'engagement.

Réaliser une étude utilisateur

Pour comprendre comment le mouvement et l'apparence affectent la perception de la personnalité dans les vidéos, une étude utilisateur a été réalisée. Dans la première partie de l'étude, les participants ont regardé une série de courtes vidéos et ont évalué les personnalités des personnes qui y apparaissaient. L'objectif était de trouver des échantillons montrant des traits élevés, neutres et faibles selon le modèle des Cinq facteurs.

Les participants ont été invités à évaluer les personnalités des individus en utilisant une échelle allant de bas à haut pour chaque trait. Ces évaluations aident à identifier quelles vidéos expriment le mieux les différentes dimensions de la personnalité.

En se basant sur les résultats, les chercheurs ont sélectionné des vidéos qui représentaient le mieux des traits élevés, neutres, et faibles pour chacun des facteurs de personnalité. Ces vidéos serviraient d'entrées pour le réseau de transfert de mouvement, permettant de créer de nouvelles vidéos qui combinent différentes apparences et mouvements.

Concevoir des paires de sortie pour la deuxième étude

Dans la deuxième partie de l'étude, les participants ont comparé les vidéos modifiées par le réseau de transfert de mouvement. Différentes combinaisons d'entrées sources et de vidéos manipulées ont été utilisées pour créer des paires de vidéos. L'objectif était de voir quelles combinaisons exprimaient le mieux différents traits de personnalité.

Les vidéos ont été regroupées en cinq cas selon comment le mouvement et l'apparence ont été manipulés. Certains cas se concentraient sur l'altération de l'apparence tandis que d'autres mettaient l'accent sur le mouvement. Les participants ont été invités à choisir quelle vidéo, selon eux, représentait mieux un trait de personnalité particulier.

Les cas étaient conçus pour examiner si le mouvement ou l'apparence avait plus d'influence sur la perception de la personnalité. En analysant quelle vidéo était préférée, les chercheurs espéraient obtenir des informations sur les rôles de l'apparence et du mouvement dans l'expression de la personnalité.

Résultats des études utilisateur

Une fois les études utilisateur terminées, les données ont été analysées pour déterminer l'efficacité des différentes combinaisons dans la transmission des traits de personnalité. Les résultats suggéraient que le mouvement jouait un rôle significatif, surtout pour des traits comme l'extraversion. Les personnages sociables étaient généralement reconnus plus facilement lorsque leurs mouvements étaient vifs.

D'un autre côté, des traits comme l'amabilité et le névrosisme étaient plus évidents à travers l'apparence. Les participants avaient tendance à évaluer les personnages amicaux comme plus sympathiques lorsque leurs traits visuels correspondaient aux indices attendus pour cette personnalité. Cela a mis en évidence que différents facteurs pouvaient avoir un poids variable dans l'expression de la personnalité.

L'étude a révélé que combiner le mouvement d'une vidéo avec l'apparence d'une autre pouvait modifier efficacement les perceptions de personnalité. Par exemple, utiliser un mouvement sociable avec une apparence réservée a tout de même abouti à percevoir un certain niveau d'extraversion.

L'impact du mouvement et de l'apparence sur la perception de la personnalité

Au fur et à mesure que la recherche avançait, il est devenu évident que l'influence du mouvement et de l'apparence sur la perception de la personnalité n'était pas égale. Le mouvement semblait mieux exprimer des traits comme l'extraversion et l'ouverture. En revanche, l'apparence jouait un rôle plus fort dans l'expression de l'amabilité et du névrosisme.

Les résultats indiquaient que lorsque les entrées du réseau de transfert de mouvement utilisaient des traits opposés, il y avait une différence distincte dans la façon dont les participants percevaient les personnages résultants. Par exemple, un mouvement à forte extraversion associé à une apparence à faible extraversion était toujours perçu comme ayant une haute extraversion.

Cela a conduit à des conclusions importantes sur la façon dont l'interaction entre mouvement et apparence affecte nos interprétations de la personnalité dans les vidéos. Cela a suggéré que les créateurs pouvaient élaborer stratégiquement des vidéos pour susciter des perceptions de personnalité spécifiques en choisissant soigneusement comment ils animent leurs personnages.

Considérations pour des recherches futures

Bien que les études initiales aient fourni des informations précieuses, il reste encore de la place pour des recherches supplémentaires. Les projets futurs pourraient examiner plus de variables, comme le contexte des vidéos et comment l'environnement environnant interagit avec l'apparence et le mouvement des personnages. Cela pourrait également bénéficier de groupes de participants plus larges pour des résultats plus complets.

En affinant les méthodes de capture de la personnalité à travers des animations vidéo, les créateurs pourraient un jour automatiser l'expression de la personnalité dans des personnages numériques. Cela pourrait conduire à des personnages plus engageants dans divers domaines, du divertissement à l'éducation.

Utiliser des techniques comme le transfert de mouvement et combiner différentes apparences et mouvements peut aider à façonner comment les audiences perçoivent les personas numériques. À mesure que la technologie continue d'évoluer, de nouvelles opportunités se présenteront pour étudier et améliorer la représentation de la personnalité dans les vidéos.

Conclusion

La capacité de transmettre la personnalité à travers des vidéos numériques est un aspect crucial du développement des personnages dans les médias modernes. En utilisant des réseaux de transfert de mouvement, les chercheurs ont commencé à découvrir comment mouvement et apparence fonctionnent ensemble pour influencer notre perception des différents traits de personnalité.

Les études ont indiqué que le mouvement est particulièrement puissant pour exprimer l'extraversion et l'ouverture. En revanche, l'apparence est plus significative pour l'amabilité et le névrosisme. Cette information peut aider les créateurs à concevoir des personnages plus attachants et engageants tout en offrant de nouvelles possibilités pour l'expression de la personnalité dans diverses applications.

Dans l'ensemble, comprendre comment représenter la personnalité avec précision enrichit non seulement le récit, mais améliore également les interactions dans des contextes éducatifs et sociaux. Les avancées futures en technologie continueront probablement à améliorer notre capacité à représenter des personnalités diverses dans des personnages numériques, nous rapprochant d'une expérience plus immersive et empathique.

Source originale

Titre: Personality Perception in Human Videos Altered by Motion Transfer Networks

Résumé: The successful portrayal of personality in digital characters improves communication and immersion. Current research focuses on expressing personality through modifying animations using heuristic rules or data-driven models. While studies suggest motion style highly influences the apparent personality, the role of appearance can be similarly essential. This work analyzes the influence of movement and appearance on the perceived personality of short videos altered by motion transfer networks. We label the personalities in conference video clips with a user study to determine the samples that best represent the Five-Factor model's high, neutral, and low traits. We alter these videos using the Thin-Plate Spline Motion Model, utilizing the selected samples as the source and driving inputs. We follow five different cases to study the influence of motion and appearance on personality perception. Our comparative study reveals that motion and appearance influence different factors: motion strongly affects perceived extraversion, and appearance helps convey agreeableness and neuroticism.

Auteurs: Ayda Yurtoğlu, Sinan Sonlu, Yalım Doğan, Uğur Güdükbay

Dernière mise à jour: 2024-01-26 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2401.14733

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.14733

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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