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FedSecure accélère l'analyse des données satellites tout en garantissant la confidentialité et la sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du pointage des petits satellites en utilisant des capteurs d'événements.

Cette étude montre comment les réseaux LSTM peuvent combler les lacunes dans les données GRACE.

GECAM-C suit des événements cosmiques, améliorant notre connaissance de l'univers.

Explore comment les CME affectent les satellites et les systèmes de communication sur Terre.

Une étude évalue le GNSS pour des mesures précises de la vapeur d'eau qui affectent les observations astronomiques.

D-Train propose une approche simple pour les défis d'apprentissage multi-domaines.

Les NTNs offrent de nouvelles façons d'améliorer la connectivité dans les zones reculées.

Les scientifiques étudient des cordes de flux pour prévoir les éruptions solaires et leur impact sur la Terre.

Examiner comment l'informatique neuromorphique améliore l'efficacité de la communication par satellite.

Terzina vise à améliorer la détection des rayons cosmiques et des neutrinos venant de l'espace.

Le satellite MoonBEAM vise à améliorer la détection des sursauts gamma cosmiques.

Une étude des changements urbains au Caire grâce aux données satellites de 2013 à 2021.

Cette étude examine la combinaison de données satellite pour améliorer la précision de classification des terres.

AXIS vise à repousser les limites de l'imagerie par rayons X pour les études cosmiques.

Une nouvelle méthode combine l'appariement stéréo et la segmentation sémantique pour de meilleures images satellites 3D.

Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension du champ magnétique terrestre et de ses variations.

Un aperçu des éjections de masse coronale et leurs effets sur la météo spatiale.

Des découvertes récentes améliorent notre compréhension de la structure et de l'expansion de l'univers.

Une nouvelle méthode permet aux engins spatiaux de naviguer de manière autonome en utilisant des images célestes.

Une nouvelle approche améliore le traitement des données satellites en utilisant des méthodes d'apprentissage fédéré.

Cette étude se concentre sur des modèles BiLSTM pour prédire des protons solaires énergétiques.

Le télescope Mini-EUSO a réussi à détecter des événements lumineux transitoires appelés Elves.

Cette étude présente des méthodes statistiques innovantes pour analyser les données des éruptions solaires.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont on détermine l'orientation des engins spatiaux dans l'espace.

Des chercheurs ont présenté une méthode pour analyser efficacement les données satellites sur les gaz atmosphériques.

Étude des cristaux GAGG:Ce pour la surveillance des sursauts gamma des satellites.

Un nouveau modèle vise à améliorer les prévisions des densités d'objets spatiaux en orbite basse autour de la Terre.

De nouvelles méthodes améliorent la communication par satellite pour les appareils distants dans des environnements difficiles.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des événements de particules solaires énergétiques pour de meilleures prévisions de la météo spatiale.

L'apprentissage automatique améliore le beamforming dans les systèmes de satellites multibéams pour une meilleure connectivité internet.

L'apprentissage automatique booste les performances dans les réseaux non terrestres 5G, améliorant la communication sans fil.

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Découvre comment les scientifiques étudient le champ magnétique de la Terre en utilisant des données satellites et des méthodes avancées.

Six satellites visent à étudier des événements cosmiques qui changent rapidement.

Combiner des réseaux terrestres et satellites pour améliorer le service de communication.

dSGP4 combine vitesse et précision pour le suivi des satellites.

Earth+ améliore la transmission des images satellites en se concentrant sur les changements dans les images.