À l'intérieur de Starlink : Comment ça marche les connexions par satellite
Explorer la gestion du trafic des satellites de Starlink et le flux de données.
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Table des matières
Starlink est un réseau de satellites en orbite terrestre basse qui fournit un service internet aux utilisateurs dans le monde entier. Contrairement aux connexions internet traditionnelles qui dépendent de câbles et de pylônes, Starlink vise à offrir un internet rapide avec des délais réduits, ce qui pourrait vraiment changer la donne pour relier les zones rurales et éloignées. Cependant, certaines études montrent que les performances de Starlink peuvent être inconsistantes, ce qui soulève des questions sur son efficacité réelle.
Dans cet article, on examine comment Starlink gère le trafic des données entre les satellites et les terminaux utilisateurs. En analysant la manière dont les satellites sont assignés aux utilisateurs, on vise à découvrir les méthodes utilisées par Starlink pour optimiser son service.
Comprendre la structure de Starlink
Starlink se compose de quatre éléments principaux :
- Satellites en orbite : Ces satellites tournent autour de la Terre pour fournir des services internet.
- Terminaux utilisateurs : Ce sont les dish installées chez les utilisateurs pour se connecter aux satellites.
- Stations terrestres : Elles reçoivent les données des satellites et se connectent à internet.
- Points de présence (PoPs) : Ce sont des serveurs qui se connectent au backbone internet et routent le trafic.
Les terminaux utilisateurs ne peuvent se connecter qu'aux satellites qui sont au-dessus de l'horizon, et ils doivent être bien orientés pour suivre les satellites en mouvement dans le ciel.
Analyse de la gestion du trafic
Notre recherche montre que Starlink utilise un système en deux parties pour gérer le trafic. D'abord, il y a un contrôleur global qui décide quel satellite se connecte à quel terminal utilisateur. Cela se fait toutes les 15 secondes en fonction de différents facteurs, comme le nombre de satellites disponibles et leur position dans le ciel.
Après que le contrôleur global assigne un satellite à un utilisateur, un contrôleur local sur le satellite prend le relais pour gérer le flux de données des utilisateurs vers les stations terrestres. Cela signifie qu'un système global et un système local fonctionnent ensemble pour gérer le trafic internet, un peu comme dans les réseaux traditionnels.
Principales conclusions
Changements de trafic : On a enregistré des données des terminaux utilisateurs à divers endroits et on a remarqué qu'il y avait des changements significatifs de latence toutes les 15 secondes, ce qui indique que le planificateur global réaffectait les satellites.
Planification locale : À l'intérieur de chaque intervalle de 15 secondes, on a constaté que le contrôleur local gérait le trafic des utilisateurs efficacement et maintenait une performance constante.
Facteurs de sélection des satellites : On a exploré les raisons pour lesquelles certains satellites étaient sélectionnés plutôt que d'autres. Nos découvertes suggèrent que le planificateur global a tendance à choisir des satellites plus récents, ayant une vue dégagée du terminal utilisateur et recevant de la lumière du soleil.
Comment les satellites sont assignés
En mesurant les données, on a utilisé des images spéciales appelées cartes d'obstruction qui montrent quels satellites étaient récemment connectés aux terminaux utilisateurs. En corrélant ces images avec les positions de satellites disponibles publiquement, on a pu identifier quel satellite était utilisé par un terminal à un moment donné.
Les cartes d'obstruction aident les utilisateurs à voir les obstacles qui pourraient affaiblir leur connexion, comme les bâtiments ou les arbres. En utilisant ces données, on a pu mieux comprendre comment fonctionnait la planification.
L'impact des conditions des satellites
Dans notre analyse, on a trouvé que la position et l'âge des satellites étaient cruciaux pour la prise de décision du contrôleur global :
Position : Les satellites plus hauts dans le ciel étaient préférés plus souvent. L'angle auquel un satellite se trouve peut grandement affecter la qualité de la connexion.
Âge : Les satellites plus récents étaient plus susceptibles d'être sélectionnés, ce qui est compréhensible vu qu'ils sont plus susceptibles de fonctionner efficacement.
Lumière du soleil : Les satellites exposés à la lumière du soleil avaient plus de puissance disponible pour les opérations. Au fur et à mesure que les satellites tournent autour de la Terre, ils entrent et sortent de la lumière du soleil, ce qui influence leur capacité à se connecter efficacement avec les utilisateurs.
Création d'un modèle prédictif
Après avoir collecté nos données, on a créé un modèle qui prédit quel satellite est susceptible de se connecter à un terminal utilisateur à un moment donné. Notre modèle utilise plusieurs facteurs :
- Angle d'élévation : Cela fait référence à la hauteur du satellite dans le ciel par rapport au terminal utilisateur.
- Azimut : C'est la direction dans laquelle le satellite se trouve par rapport à l'utilisateur.
- Date de lancement : Les satellites plus récents sont préférés en fonction de leur fiabilité opérationnelle.
- État ensoleillé : Les satellites ensoleillés sont choisis plus fréquemment en raison de leur alimentation en électricité améliorée.
Avec ces facteurs, notre modèle prédit les caractéristiques du satellite qui servira un terminal, obtenant une meilleure précision que des méthodes plus simples.
Conclusion
Notre recherche donne des aperçus sur le fonctionnement de Starlink, en se concentrant particulièrement sur son système de planification hiérarchique. En décomposant les interactions entre les satellites et les terminaux utilisateurs, on a éclairé les facteurs influençant la sélection des satellites. Cette compréhension ouvre des voies pour améliorer la qualité du service de Starlink et peut être précieuse pour les futurs modèles de réseaux de satellites.
Alors que Starlink continue de grandir et d'évoluer, comprendre ses mécanismes opérationnels sera crucial tant pour les développeurs que pour les utilisateurs, menant à une meilleure connexion internet dans le monde entier.
Titre: Making Sense of Constellations: Methodologies for Understanding Starlink's Scheduling Algorithms
Résumé: Starlink constellations are currently the largest LEO WAN and have seen considerable interest from the research community. In this paper, we use high-frequency and high-fidelity measurements to uncover evidence of hierarchical traffic controllers in Starlink -- a global controller which allocates satellites to terminals and an on-satellite controller that schedules transmission of user flows. We then devise a novel approach for identifying how satellites are allocated to user terminals. Using data gathered with this approach, we measure the characteristics of the global controller and identify the factors that influence the allocation of satellites to terminals. Finally, we use this data to build a model which approximates Starlink's global scheduler. Our model is able to predict the characteristics of the satellite allocated to a terminal at a specific location and time with reasonably high accuracy and at a rate significantly higher than baseline.
Auteurs: Hammas Bin Tanveer, Mike Puchol, Rachee Singh, Antonio Bianchi, Rishab Nithyanand
Dernière mise à jour: 2023-07-01 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2307.00402
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.00402
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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