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Combiner des images de rue et des images satellites pour améliorer la réponse aux catastrophes.

Exploration des méthodes de contrôle des satellites utilisant des forces magnétiques dans l'espace.

AstroSat collecte des données UV pour mieux comprendre la formation des galaxies.

Une nouvelle architecture améliore la transmission de données par satellite en mauvais temps grâce à la technologie HAPS.

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Examiner les problèmes de suivi de la santé du phytoplancton avec la technologie satellite.

Utiliser le recuit quantique pour regrouper les satellites LEO pour une meilleure communication.

De nouvelles techniques de vision par ordinateur visent à améliorer le suivi des débris spatiaux et des satellites inactifs.

Des chercheurs améliorent des modèles pour éviter les collisions en orbite basse.

Une nouvelle approche pour suivre les activités dans l'espace cislunaire pour une exploration plus sûre.

Les satellites LEO améliorent la précision de positionnement dans plein d'applications.

Obtenir une synchro de montre précise est super important pour détecter les ondes gravitationnelles dans l'espace.

Les décharges sous-estiment les émissions de méthane, ce qui nuit aux efforts contre le changement climatique.

Un aperçu du beam hopping et de son impact sur la transmission de données par satellite.

Stratégies pour une gestion efficace des satellites de rechange dans les constellations mondiales.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et le contrôle de la rotation des satellites.

La techno innovante des voiles de traînée vise à améliorer les efforts de désorbitage des satellites.

Un nouveau jeu de données vise à suivre avec précision les changements côtiers en Irlande.

Évaluer les risques des petits objets non suivis en orbite terrestre.

Une étude révèle comment les angles des CME influencent leur parcours dans l'espace.

VERTECS explore la lumière cosmique ancienne pour révéler l'évolution des étoiles et des galaxies.

Un nouveau modèle augmente la précision pour prédire les endroits des éruptions solaires.

Des recherches montrent des éclats d'électrons à haute énergie dans la magnétosphère de la Terre, ce qui change notre compréhension des interactions cosmiques.

Utiliser l'imagerie satellite et l'apprentissage automatique pour une classification des terres précise.

Une méthode pour identifier les modèles Wiener-Hammerstein pour améliorer les performances en communication.

Un modèle simplifié améliore l'identification des cultures dans les images satellites, en surmontant les défis de la couverture nuageuse.

Utiliser l'apprentissage automatique pour de meilleures prévisions de scintillation GNSS.

Une étude sur l'efficacité des modèles de base dans l'analyse de données satellites.

Une étude révèle des liens entre les vagues magnétosphériques et les perturbations ionosphériques qui affectent la technologie.

Nouveau jeu de données aide à détecter les sites archéologiques pillés grâce à l'imagerie satellite.

Cette étude suit les changements forestiers en Côte d'Ivoire en utilisant des données satellite avancées.

Le cadre 3DPose améliore la précision dans des environnements extérieurs difficiles grâce aux satellites LEO.

Améliorer la livraison de services dans les réseaux de satellites LEO grâce à des stratégies de placement de VNF et de mise en cache.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D des surfaces naturelles en utilisant des images satellite limitées.

La recherche met en avant les similitudes et les différences des effets des ondes en mode siffleur sur les électrons.

S'attaquer à la détection des incendies de forêt grâce à un ensemble de données d'images satellites complet.

L'utilisation de données multi-temporelles transforme l'analyse d'images satellites pour une meilleure segmentation.

Les avancées en communication quantique promettent une connectivité mondiale sécurisée.

Une nouvelle méthode pour améliorer la reconnaissance des images satellites tout en gérant les coûts.