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La recherche se concentre sur l'amélioration des éléments finis de bas ordre pour de meilleures simulations de matériaux.

Des recherches récentes montrent comment la lumière et les molécules interagissent dans des cavités, menant à de nouveaux états.

Cet article parle des avantages d'utiliser le staging d'oscillateur harmonique dans les simulations quantiques.

Un aperçu des méthodes pour simuler des systèmes quantiques complexes affectés par le bruit et l'intrication.

Un aperçu de comment le MLMC améliore les estimations complexes en utilisant des approches par couches.

Explore l'importance des showers de partons dans les collisions de particules à haute énergie.

Examiner comment le redimensionnement affecte les résultats et les découvertes des simulations génétiques.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Cette étude met en avant l'efficacité de l'apprentissage hors politique dans l'imitation adversariale.

Les simulations jouent un rôle essentiel dans l'évaluation de la sécurité des véhicules autonomes.

Un nouveau modèle pour améliorer les performances des réseaux de communication.

Les supernovas influencent grave la formation des étoiles et le développement des galaxies.

Cet article examine comment les ondes sonores se comportent dans une structure en réseau.

Présentation d'une approche simple pour résoudre des systèmes physiques complexes dans le temps et l'espace.

Une nouvelle méthode améliore les simulations de dynamique moléculaire en augmentant l'échantillonnage des données.

Un aperçu des trous noirs, des disques d'accrétion et de l'énergie qu'ils émettent.

Cette étude évalue comment les amas de galaxies prennent du poids au fil du temps en utilisant des simulations.

Cet article traite de comment simuler des données clients pour un apprentissage fédéré plus rapide.

On développe des méthodes pour simuler des systèmes complexes à plusieurs niveaux en utilisant des simulateurs quantiques basés sur des qubits.

Cette étude présente des méthodes améliorées pour identifier les états des amas de galaxies en utilisant des simulations.

La recherche introduit des algorithmes quantiques basés sur la formulation par intégrale de chemin pour des simulations efficaces.

Cette méthode améliore la précision et l'efficacité de la CFD en utilisant l'apprentissage automatique.

Cet article examine comment les étoiles et leurs disques se forment et évoluent.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de l'entraînement des robots en transférant l'apprentissage par renforcement de la simulation aux environnements réels.

Explorer de nouvelles méthodes pour des simulations d'interaction fluide-structure plus efficaces.

Une nouvelle méthode simule efficacement des objets élastiques à travers différentes représentations.

Un nouveau modèle améliore les simulations de systèmes physiques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Un aperçu simple du flux turbulent et de son importance en dynamique des fluides.

Des chercheurs améliorent l'apprentissage par renforcement avec un nouveau cadre pour des environnements incertains.

Cet article parle de comment les systèmes de particules interactifs améliorent les stratégies d'apprentissage par renforcement.

Un aperçu des méthodes des points matériels et de leurs applications dans l'étude des matériaux.

Une nouvelle approche pour étudier les fluides turbulents lors des fusions d'étoiles à neutrons en utilisant des simulations avancées.

Des scientifiques développent des simulations pour minimiser le bruit dans les expériences de détection de désintégrations rares.

De nouvelles simulations révèlent des infos sur la dynamique des cations d'éthylène et les processus de réaction.

Une étude sur les erreurs statistiques dans la dynamique de Langevin en utilisant différents intégrateurs numériques.

RKGC améliore la précision et la cohérence des simulations de fluides en utilisant SPH.

SPOD améliore l'efficacité de la modélisation en saisissant précisément le comportement du système dans le temps et l'espace.

Des chercheurs ont développé un émulateur rapide pour des modèles informatiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de performance des matériaux pour les composants imprimés en 3D.

Apprends-en plus sur les IPMs et comment le MLMC booste leur performance dans différentes appli.