Explorer comment l'apprentissage machine améliore la reconnaissance des activités humaines à partir des données de capteurs.
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La science de pointe expliquée simplement
Explorer comment l'apprentissage machine améliore la reconnaissance des activités humaines à partir des données de capteurs.
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PHLMM améliore la collecte de données de santé grâce à une technologie de caméra innovante.
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De nouvelles lunettes intelligentes surveillent les activités grâce à des sons inaudibles, ce qui facilite le suivi de la santé.
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Explorer comment les montres connectées peuvent surveiller les rythmes circadiens en dehors des labos.
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Cet article présente une approche non supervisée pour l'estimation de l'indice de santé à travers différents systèmes.
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De nouvelles méthodes améliorent le suivi des caractéristiques de la peau pour des applis d'évaluation de la santé.
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De nouvelles méthodes d'augmentation de données améliorent la performance dans les applications de détection sans fil.
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Une nouvelle méthode améliore l'évaluation du niveau d'oxygène dans les troubles du sommeil en utilisant l'OCTA.
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Améliorer les applis de détection mobile grâce à un nouveau cadre pour gérer les données manquantes.
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Un jeu de données qui aide à la surveillance de la santé sans contact en analysant les patterns de respiration.
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La fibrillation atriale augmente le risque d'AVC ; le suivi est essentiel pour une détection précoce.
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Un aperçu de comment les systèmes participatifs surveillent la santé respiratoire.
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Nouveau jeu de données explore l'utilisation du radar pour suivre les taux de fréquence cardiaque et respiratoire chez les adultes.
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Une nouvelle méthode garantit la confidentialité tout en récoltant des données utiles des appareils intelligents.
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Une étude montre des effets durables sur la santé après un gros incendie de mine de charbon.
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Explorer comment la détection et la communication intégrées optimisent les performances des dispositifs sans fil.
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Un nouveau cadre aide à visualiser des graphiques dynamiques pour de meilleures perspectives et analyses.
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PhysiofUS combine le suivi des fréquences cardiaques et de l'activité cérébrale grâce à une échographie avancée.
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Améliorer la reconnaissance d'activité grâce à l'apprentissage local et aux nouvelles technologies de capteurs.
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De nouvelles méthodes vidéo pourraient améliorer l'évaluation des troubles du mouvement.
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Des recherches montrent que le potentiel N1 pourrait aider à surveiller la santé de l'équilibre.
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Examiner les avantages et les dangers de l'IA dans notre technologie mobile quotidienne.
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Les outils de santé numérique améliorent les soins et le traitement des maladies cardiovasculaires.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse des données des capteurs mobiles.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodispositifs corporels basés sur les caractéristiques individuelles.
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Des chercheurs utilisent les données des pupilles sur smartphone pour évaluer les changements d'humeur et améliorer le soutien en santé mentale.
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Un aperçu des ondes de Lamb et de leur rôle dans la surveillance de la santé des structures.
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Un nouveau modèle aide à suivre la santé cardiaque en utilisant la manœuvre de Valsalva.
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Un système mesure les orientations des antennes WiFi pour améliorer le suivi de localisation à l'intérieur.
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Une nouvelle méthode améliore la surveillance cardiaque grâce à la technologie ECG intra-auriculaire.
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Une étude révèle comment les traits physiques influencent le suivi de l'activité cérébrale avec la fNIRS.
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Une nouvelle technique d'analyse vidéo capture efficacement les signaux cardiaques sans capteurs.
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Une étude révèle que le design influence la confiance et le confort des utilisateurs dans le suivi de la santé des véhicules.
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Découvrez une nouvelle façon d'identifier les changements dans les tendances de données.
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DiD IT analyse des données de santé pour évaluer les impacts d'incidents de santé locaux.
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Une nouvelle approche pour améliorer les services de santé pour les mamans et les nouveau-nés.
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Une nouvelle approche pour améliorer la reconnaissance d'activité humaine en utilisant des contextes de données variés.
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Un nouveau cadre analyse des données de santé variées pour améliorer les résultats des patients.
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Nouveau jeu de données améliore le suivi des signes vitaux dans des conditions difficiles en haute altitude.
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Nouveau système utilise des wearables pour surveiller la santé et la position des pompiers pendant les urgences.
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