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Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de réadmissions à l'hôpital en utilisant des données variées sur les patients.

Un aperçu de comment le blocage des points de contrôle immunitaires change les soins du mélanome.

Les systèmes de santé galèrent à diagnostiquer et traiter le Long COVID malgré son impact.

Examiner comment l'ataxie cérébelleuse affecte le mouvement et la coordination.

Des recherches montrent que les métastases hépatiques poussent plus vite que d'autres tumeurs.

Une nouvelle approche améliore l'identification des origines des crises pour de meilleures options de traitement.

Un score génétique améliore la prédiction du risque de dissection aortique thoracique.

Une étude montre le potentiel de combiner la radiothérapie avec le dalpiciclib et l'exémestane.

NL-PCA améliore les images IRM de diffusion pour une meilleure analyse du cerveau.

Un aperçu de la maladie de Sjögren et de ses impacts sur la santé.

Explorer comment les LLMs transforment l'avenir des soins de santé.

Intégrer des données génétiques aide à mieux comprendre et classer les tumeurs cancéreuses.

Une nouvelle méthode transforme le texte médical non structuré en données structurées pour la recherche.

Un cadre d'évaluation complet pour les chatbots de santé est introduit pour améliorer leur efficacité.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie par IRM cardiaque, réduisant le bruit et améliorant les détails.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie médicale grâce à de meilleures techniques d'enregistrement d'images.

Le Format de Données Longitudinales Commun en USI améliore l'organisation des données des patients pour une meilleure prise en charge.

De nouvelles infos sur le cancer du col de l'utérus, surtout l'adénocarcinome, donnent de l'espoir pour de meilleurs traitements.

Améliorer les prédictions de survie en médecine avec de nouvelles méthodes statistiques.

Une étude révèle comment un AVC affecte le mouvement des bras et l’exécution des tâches quotidiennes.

Une étude examine l'efficacité du PTGBD et du PTBD dans le traitement de la jaunisse obstructive.

Examiner le lien entre les stimulateurs cardiaques et les risques d'insuffisance cardiaque.

Une étude révèle des facteurs de survie cruciaux pour les patients souffrant à la fois de diabète et d'insuffisance cardiaque.

Visualisation des données de santé : surmonter les défis pour améliorer les soins aux patients.

Une étude présente une approche automatisée pour améliorer le placement des électrodes ECG en utilisant des données IRM.

Une étude révèle des mutations courantes de l'alpha-thalassémie chez les patients atteints d'anémie microcytaire.

Présentation de McCaD : Une nouvelle approche pour la synthèse d'images IRM de haute qualité.

Une étude améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour détecter les cœurs élargis.

Un nouveau scanner PET offre des images plus nettes et réduit l'exposition aux radiations.

Des recherches montrent des changements cellulaires qui affectent l'œsophage chez les patients atteints de sclérodermie systémique.

MedSAM-U améliore la précision de segmentation grâce à une adaptation de prompt guidée par l'incertitude.

Des recherches mettent en lumière des marqueurs génétiques pour améliorer les résultats des patients atteints de RMS.

Des recherches montrent qu'il existe différents types de pneumonie, ce qui ouvre la voie à des traitements personnalisés pour les patients.

TLN montre du potentiel pour améliorer les symptômes de la maladie de Parkinson chez les participants à l'essai.

Une étude montre que des doses plus élevées de corticostéroïdes n'apportent aucun bénéfice pour les patients atteints de COVID-19 ayant besoin de ventilation.

Une étude montre le lien entre le stress et la variabilité de la fréquence cardiaque chez les infirmières en soins intensifs.

La méthode HIPPO améliore la compréhension des modèles d'IA dans l'analyse des tissus.

De nouvelles méthodes d'imagerie améliorent la détection du cancer de la prostate et les options de traitement.

De nouvelles infos sur les profils protéiques de TAK et GCA pourraient améliorer le diagnostic et le traitement.

Une méthode en deux étapes améliore la précision pour prédire la récidive du cancer de la prostate après une opération.