Derniers articles pour Science computationnelle

Cet article présente une méthode pour résoudre l'équation NLS tout en conservant la masse et l'énergie.

Une nouvelle méthode améliore l'étude de la dynamique complexe des matrices au fil du temps.

Utiliser des réseaux de tenseurs pour optimiser les équations de transport des neutrons en ingénierie nucléaire.

Des améliorations récentes réduisent le temps d'analyse dans les expériences de plasma, ce qui rend la collecte de données plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des candidats médicamenteux en utilisant des structures moléculaires 3D.

Une comparaison détaillée des méthodes GMLS et RBF-FD pour des calculs précis de dérivées de surface.

Explorer comment les événements quantiques diffèrent des événements classiques dans les relations causales.

Les méthodes quantiques mélangées avec des approches classiques améliorent les calculs des fonctions de Green.

Des méthodes innovantes pour gérer les erreurs en informatique quantique sont cruciales pour des résultats précis.

Des chercheurs ont développé un modèle qui améliore la stabilité des simulations de dynamique moléculaire.

Utiliser l'informatique quantique analogique pour améliorer les prédictions des molécules d'eau autour des protéines pour la conception de médicaments.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des Réseaux de Flux Génératifs en utilisant des algorithmes évolutifs.

Cette étude améliore les tâches d'optimisation en utilisant des oracles inexactes ajustables pour de meilleures performances.

Lamarr améliore les simulations de collisions de particules, permettant à LHCb de gérer des volumes de données plus importants efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la génération de graphes en prenant en compte les attributs des nœuds et des arêtes ensemble.

Un nouveau cadre combine DDD et l'apprentissage automatique pour mieux étudier la déformation des métaux.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones informés par la physique dans des problèmes complexes.

Évaluer les ordinateurs quantiques avec des méthodes de benchmarking avancées est essentiel pour améliorer la fiabilité.

Apprends comment des méthodes avancées améliorent l'efficacité du traitement des jobs dans différents secteurs.

La recherche relie les libertés de jauge aux relations séquence-fonction en biologie.

La recherche introduit des particules fictives pour régler les problèmes de signe des fermions en physique quantique.

Examiner comment l'anisotropie influence la complexité computationnelle dans les trous noirs et les systèmes quantiques.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer les calculs de la théorie des champs en réseau.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la modélisation des flux géométriques en utilisant des techniques d'ordre supérieur.

De nouvelles adaptations de GPU améliorent les simulations de phénomènes astrophysiques complexes.

Une approche plus simple et efficace pour définir des pas de temps dans les simulations astrophysiques.

Un nouveau cadre d'apprentissage profond classe des images de tailles différentes pour une meilleure prédiction de perméabilité.

Cet article parle des méthodes pour améliorer l'efficacité d'échantillonnage dans les réseaux de neurones bayésiens.

Explorer les liens entre les signaux chimiques et le mouvement des organismes.

Un outil pour des calculs efficaces en théorie quantique des champs en utilisant des modèles complexes.

Une nouvelle approche améliore les méthodes multigrilles pour des simulations complexes avec des cellules de mauvaise qualité.

La recherche met en avant des méthodes pour prédire les sites de liaison de l'ATP dans les protéines pour le développement de médicaments.

Cette étude montre des solutions fluides pour NPBE dans des domaines aléatoires, aidant les calculs complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'application de la condition de jauge de Lorenz en physique des plasmas.

Les techniques d'apprentissage automatique améliorent l'étude des comportements d'écoulement de gaz dans des conditions extrêmes.

Examiner de nouvelles méthodes pour modéliser la distribution de chaleur de manière efficace.

Une analyse détaillée des outils de simulation quantique et de leurs défis de performance.

La recherche fait progresser la compréhension des liquides de spin quantiques et des fermions de Majorana en utilisant l'effet Seebeck de spin.

DMG4 améliore la simulation de la production de matière noire, aidant à la recherche scientifique.

Un aperçu complet des ensembles d'inclusion spectrale dans les opérateurs mathématiques.