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Cette étude évalue des modèles d'apprentissage profond pour résoudre des équations complexes de manière efficace.

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Cet article examine deux méthodes pour résoudre l'équation de Schrödinger-Poisson en physique.

PANDA améliore les réseaux de neurones graphiques en renforçant le flux d'infos sans changer la structure du graph.

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De nouvelles techniques améliorent les solutions des équations des ondes, augmentant la précision et l'efficacité.

Les réseaux de neurones améliorent l'efficacité et la précision dans les simulations de transport de rayonnement.

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Un aperçu de l'importance et des défis de la théorie des clusters couplés en chimie.

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Les états de Nash offrent de nouvelles perspectives sur les systèmes quantiques en utilisant des concepts de la théorie des jeux.

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