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Explorer comment la mécanique quantique et la thermodynamique interagissent dans des petits systèmes.

La recherche sur les DAVs éclaire l'évolution des étoiles et leurs structures internes.

De nouvelles idées sur l'auto-interaction des neutrinos pourraient changer notre compréhension de l'univers.

Un aperçu détaillé du traitement des données de l'enquête VISIONS et de son impact sur les études de formation des étoiles.

Une grande étude vise à comprendre comment les étoiles naissent dans des régions proches.

Des mises à jour récentes améliorent les capacités de mesure de capture de neutrons à l'installation n TOF du CERN.

Des recherches montrent des résultats importants sur les KBOs, les Centaures et les JFCs grâce aux données d'ATLAS.

Une étude révèle des résultats importants sur le décalage d'image dans les capteurs sCMOS avancés.

Des experts discutent des défis et des avancées dans les flux de travail scientifiques.

Explore comment l’optique de Fourier transforme les technologies d’imagerie et de calcul.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des systèmes complexes en évolution dans le temps en utilisant des modèles multifidélité.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de détection des neutrinos dans les événements cosmiques.

Des chercheurs découvrent de nouvelles infos sur les quarks charm et leurs interactions à haute énergie.

Étudier les fusions de trous noirs à travers les ondes gravitationnelles et les signaux électromagnétiques révèle des mystères cosmiques.

Des chercheurs proposent une nouvelle approche pour améliorer la clarté des images à partir de mesures floues.

Cet article examine la cohérence quantique et l'interférence dans le comportement de la lumière.

Les recherches mettent en avant des méthodes efficaces pour générer des états intriqués multipartites.

Explorer le rôle d'EMinsight dans l'amélioration de la gestion des données cryoEM.

Helio1D améliore les prévisions des vents solaires, ce qui aide à mieux se préparer aux impacts des conditions spatiales.

Une nouvelle méthode combine des techniques avancées pour s'attaquer à des problèmes inverses complexes.

Des chercheurs améliorent les capteurs quantiques en s'attaquant à la décohérence avec des techniques de compression interne.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude des mesures de pression de gaz en comptant les collisions de particules.

Les chercheurs utilisent le NLP pour extraire les relations entre les produits chimiques et les protéines à partir de la littérature biomédicale.

Le projet XMM2ATHENA améliore l'analyse des données X-ray pour les futures études astronomiques.

Explorer le potentiel de l'émission spontanée pour des avancées en matière de chronométrage précis.

Découvrez comment les peignes de fréquence transforment les techniques de mesure de la lumière.

Les étudiants se plongent dans l'astronomie en observant Vénus avec un télescope de la NASA.

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Un aperçu de comment les postes de chercheurs postdoctoraux peuvent être améliorés pour la diversité et l'équité.

TenCirChem met le calcul quantique au cœur des simulations chimiques.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour distinguer les électrons des pions en physique des hautes énergies.

Un nouveau jeu de données améliore les prédictions sur le comportement des médicaments dans le corps.

L'étude se concentre sur l'amélioration des méthodes numériques pour les flux de gaz à basse vitesse.

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L'annealing quantique inversé propose une méthode efficace pour la reconstruction de Hamiltonien dans les systèmes quantiques.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité de l'estimation des traces de matrices dans des domaines scientifiques complexes.

Des chercheurs étudient des corps glacés insaisissables au-delà de Neptune pour en savoir plus sur l'histoire du Système solaire.

Des chercheurs allient apprentissage automatique et informatique quantique pour améliorer l’efficacité.

Une nouvelle méthode pour mettre à jour les matrices de position des faisceaux efficacement pendant le fonctionnement de l'accélérateur.

Cette méthode simplifie l'intégration de Python et C++ pour les scientifiques.