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Des recherches sur les supraconducteurs à base de fer révèlent des propriétés et des comportements fascinants selon les conditions.

Nouvelles idées sur la conductivité thermique dans le plasma quark-gluon et son impact.

Un aperçu des équations des ondes et des méthodes pour analyser leur comportement.

Explore comment les groupes de points de spin influencent les propriétés matérielles et les applications.

Des chercheurs étudient des événements rares en utilisant des méthodes novatrices pour améliorer les simulations.

Des chercheurs créent des ondes de spin unidirectionnelles en utilisant des champs magnétiques en mouvement.

Un nouvel algorithme automatise l'évaluation des intégrales oscillatoires complexes.

Présentation d'une méthode efficace pour s'attaquer aux lois de conservation complexes sur des surfaces irrégulières.

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Explorer l'amplitude de Coon et son rôle dans les interactions de la théorie des cordes.

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Les avancées récentes améliorent la mesure des champs électriques de la lumière et de leurs propriétés.

Un aperçu de la façon dont les annealers quantiques s'attaquent aux problèmes de verre de spin.

Explorer comment les mesures affectent le comportement des qubits dans les circuits quantiques.

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Examen des méthodes de contrôle dans des réseaux de systèmes quantiques en mettant l'accent sur la symétrie.

Une étude sur la dynamique stick-slip dans des matériaux granulaires avec des formes de grains variées.

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Examine comment les électrons en mouvement émettent des radiations liées à la distribution de Fermi-Dirac.

Une nouvelle théorie améliore la compréhension du comportement des électrons appariés dans les supraconducteurs.

Explore comment les expériences passées façonnent le comportement des systèmes hors d'équilibre.

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Un aperçu de comment les cartes à torsion liées montrent un comportement ergodique et des paramètres de cisaillement.

Cet article parle de la façon dont les particules se déplacent de manière imprévisible dans les systèmes biologiques.

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Cet article parle des tests non paramétriques pour analyser la symétrie dans les données.

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Les méthodes de Monte Carlo améliorent les prédictions en physique, en s'attaquant aux défis dans les simulations et l'optimisation des paramètres.

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