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La recherche examine les motifs d'activité dans les réseaux de neurones QIF circulaires.

Une nouvelle méthode estime les paramètres de l'activité neuronale en utilisant des données réelles.

Explore les équations de Navier-Stokes et leur rôle dans le comportement des fluides.

Deux méthodes de calibration innovantes améliorent la précision des modèles cardiovasculaires pour les soins aux patients.

Combiner les PDE et les ODE pour de meilleures prédictions de la propagation des maladies.

Un modèle pour réduire les dégâts de faisceau en microscopie électronique de transmission par balayage.

Cet article examine la stabilisation des moduli dans la théorie des cordes à travers le modèle de Landau-Ginzburg.

Explore l'importance de la stabilité dans les méthodes Runge-Kutta pour résoudre des équations différentielles.

Explore comment les séquences de degrés affectent les caractéristiques des graphes aléatoires.

Un aperçu de comment les agents interagissent et prennent des décisions au fil du temps.

Une étude révèle l'impact des interactions de plus haut ordre sur la synchronisation dans des réseaux multilayer.

Un aperçu des effets causals dans des contextes de données échangeables et leurs implications.

Examiner la dynamique des fluides pour révéler des infos sur les trous noirs à travers des systèmes analogues.

Cet article examine les méthodes de contrôle de rétroaction pour une gestion efficace des liquides dans les réservoirs.

Un aperçu des algorithmes d'apprentissage pour analyser les graphiques de flux de signal et les systèmes complexes.

Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles écologiques et leur pertinence par rapport aux données du monde réel.

Une approche systématique pour contrôler les maladies tout en équilibrant les impacts sur la santé et l'économie.

Cet article parle de comment les méthodes analytiques améliorent les techniques d'identification des systèmes.

Explorer des espaces causaux et leurs implications pour comprendre les systèmes et les interactions.

Un nouveau modèle mathématique examine les effets du changement climatique sur les événements météorologiques extrêmes.

Cette étude analyse les ondes de déplacement dans des modèles de ponts suspendus en deux dimensions pour améliorer la sécurité de conception.

Cette étude utilise des modèles pour analyser le mouvement des cellules dans des expériences et prédire leur comportement.

Les modèles Wendland offrent des représentations réalistes des galaxies et des amas d'étoiles.

Présentation d'une méthode pour que les robots naviguent en toute sécurité en utilisant des fonctions de densité de contrôle.

Une méthode pour représenter mathématiquement des graphes plans pour des simulations.

Explorer les effets du bruit et des éclats de transcription sur les réseaux génétiques.

De nouvelles méthodes aident à comparer des arbres évolutifs avec différents ensembles d'espèces.

Un aperçu de la renormalisation perturbative et non perturbative en physique.

Explorer des méthodes pour une distribution équitable des cadeaux entre amis.

Examiner comment l'environnement de la tumeur influence les réponses aux traitements du cancer.

Une étude des solutions en séries de puissances et de leurs applications dans différents domaines.

Cet article parle de comment l'écoulement de cisaillement influence les processus de diffusion et de réaction.

Explorer comment les dendrites influencent la communication neuronale dans les modèles cérébraux.

Un regard détaillé sur la performance de l'estimateur des moindres carrés sous contraintes.

Apprends comment les MMDP améliorent la prise de décision dans des environnements incertains.

Cette étude examine comment deux éléments interagissent pour atteindre un équilibre au fil du temps.

Une nouvelle approche pour analyser la dynamique des fluides en utilisant des données d'IRM.

Explore comment les processus de décision de Markov aident à gérer les résultats incertains en tenant compte des risques.

Cet article examine comment le modèle de Thomas-Fermi explique les propriétés atomiques et la périodicité.

Explore comment les particules se combinent et forment des clusters plus gros grâce à des modèles avancés.