ETSEF améliore le diagnostic en utilisant efficacement des données médicales limitées.
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La science de pointe expliquée simplement
ETSEF améliore le diagnostic en utilisant efficacement des données médicales limitées.
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La segmentation interactive améliore la précision de l'imagerie placentaire pour de meilleurs résultats de grossesse.
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Un nouveau modèle améliore les tâches cliniques en pathologie numérique.
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Nouveau jeu de données soutient la recherche en imagerie CBCT pour de meilleurs diagnostics.
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Une nouvelle méthode améliore la compréhension des modèles de segmentation 3D dans le secteur de la santé.
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QB-RAG améliore la précision des chatbots de santé qui gèrent les maladies chroniques.
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Une nouvelle méthode améliore le diagnostic des hémorragies intracrâniennes en utilisant l'apprentissage faiblement supervisé.
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De nouvelles méthodes combinent l'activité des gènes et la structure des tissus pour obtenir de meilleures idées sur les maladies.
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Explorer les difficultés à prédire le statut MGMT en utilisant l'IRM chez les patients atteints de gliome.
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Les scans CTAC peuvent améliorer les évaluations de la santé cardiaque en analysant la composition corporelle.
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De nouvelles méthodes améliorent les images échographiques en réduisant le bruit et en préservant les détails importants.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'imagerie et le diagnostic des tumeurs cérébrales.
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Une nouvelle méthode crée des images chirurgicales réalistes de manière efficace à partir de simulations.
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FilmCPI améliore la découverte de médicaments en s'attaquant au déséquilibre des données et en augmentant l'efficacité des prédictions.
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Un nouveau modèle prédit l'intégrité du CST à partir des scans CT pour la récupération après un AVC.
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Un nouveau cadre d'IA améliore le diagnostic de la pneumonie chez les enfants en utilisant des données limitées.
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Les modèles automatisés montrent des promesses pour segmenter avec précision les tumeurs des tissus mous à partir des images IRM.
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Une nouvelle technologie améliore le scoring du calcium coronaire pour de meilleures évaluations de la santé cardiaque.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM pour les tumeurs cérébrales.
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AMD-MIL améliore l'analyse des tissus pour un diagnostic de maladies plus rapide et plus précis.
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Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore l'imagerie des petits vaisseaux cérébraux.
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Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore la vitesse et la qualité de l'imagerie du métabolisme cérébral.
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Un modèle d'apprentissage profond améliore la détection des plaques carotidiennes dans les images d'échographie.
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Combiner la tech et des méthodes pour améliorer la détection des maladies en endoscopie par capsule.
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Mediffusion utilise l'IA pour classer et générer des images médicales de manière efficace.
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Une approche de deep learning améliore la classification des sous-types de DLBCL pour un meilleur traitement.
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De nouvelles méthodes d'IA améliorent le diagnostic du carcinome à cellules rénales, ce qui booste les résultats des traitements.
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CellPilot aide à l'analyse des échantillons de tissu, améliorant la précision de la détection des maladies.
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HistoEncoder aide les médecins à analyser les images de tissus prostatiques pour détecter le cancer.
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Une méthode plus intelligente pour analyser des échantillons de tissu en utilisant des images de diapositive entière.
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Nouvelles idées sur l'utilisation du NLP pour gérer la douleur chronique.
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