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Cette étude met en avant l'efficacité de CodeT5 pour suggérer des modifications de code minimales pour corriger des bugs.

T5APR améliore la correction de bugs dans plusieurs langages de programmation grâce à des techniques avancées d'apprentissage machine.

Explorer des techniques de preuve pour évaluer des fonctions dans les langages de programmation.

La recherche examine les vulnérabilités et le processus de patch dans le développement Golang.

Une nouvelle méthode améliore la complétion de code en intégrant des infos d'API spécifiques au projet.

Un nouvel algorithme améliore les capacités de raisonnement dans DatalogMTL pour des ensembles de données complexes.

WebAssembly accélère la vitesse des applis web mais soulève des soucis de sécurité.

Enquête sur les différences entre le code écrit par des humains et celui généré par des machines pour de meilleures méthodes de détection.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

Un aperçu des contraintes de chaînes et de leur importance dans les systèmes logiciels.

Examiner les effets de la duplication de code entre les datasets sur les métriques de performance des modèles.

Les développeurs apprécient la documentation, mais sautent souvent l'écriture des commentaires d'en-tête de fonction.

Présentation d'un langage pour améliorer la sécurité de l'informatique confidentielle dans le cloud.

RichWasm propose une solution pour le partage de mémoire sécurisé entre différents langages de programmation.

Un aperçu de la sémantique initiale et de son rôle dans les langages de programmation avec des variables.

Examiner les facteurs qui mènent à la sous-production dans les projets open source.

Une exploration des fonctionnels d'ordre supérieur efficaces et de leurs implications en informatique.

Un aperçu de comment le sens façonne la conception et l'évaluation des langages de programmation.

Examiner les défis que rencontrent les modèles de transformateurs pour apprendre la récursion structurelle.

Découvre le rôle des types d'intersection monadiques dans l'amélioration des systèmes de types des langages de programmation.

Examiner les méthodes d'enseignement pour améliorer l'apprentissage à travers différentes représentations.

Une étude sur les rôles des développeurs payés et des bénévoles dans les projets Rust.

Apprends comment des outils d'analyse statique comme C Analyzer améliorent la fiabilité des logiciels.

Un nouveau modèle soutient une communication efficace dans la programmation chorégraphique.

Présentation d'un cadre pour des représentations graphiques personnalisables dans l'analyse de code.

Combiner des LLM et la vérification formelle pour améliorer la précision et l'efficacité de la programmation.

Cette étude propose de nouveaux syntaxes sucrées basées sur de vrais modèles de codage en Java.

Un nouveau cadre pour comprendre le coût dans la programmation fonctionnelle probabiliste.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension du code grâce à des données étendues et des techniques d'entraînement.

Un aperçu de la logique adjoint et de ses applications en programmation et en calcul.

Un nouveau jeu de données et un modèle pour améliorer l'apprentissage automatique dans les preuves formelles avec Agda.

Un ensemble de données pour améliorer la précision de la génération de tests unitaires en utilisant de grands modèles linguistiques.

Découvre comment la Programmation par Graphes d'Objets simplifie la gestion des données dans le développement logiciel.

Un nouvel outil vise à simplifier la conversion des modèles Redex en Coq.

Cet article explique les bases de la sémantique des programmes et ses concepts clés.

Cet article parle du rôle du non-déterminisme borné dans la gestion du comportement des programmes.

Un nouveau fuzzer améliore la détection des bugs dans le code complexe d'LLVM.

Explorer la connexion entre les fonctions et les types dans le calcul lambda affiné.

Un nouvel outil utilise des modèles de langage pour automatiser efficacement les changements de code répétitifs.