Derniers articles pour Intelligence Artificielle

Examiner des stratégies pour améliorer la fiabilité de l'apprentissage profond contre les menaces adversariales.

Des chercheurs améliorent les images ressemblant à des humains pour mieux entraîner les robots.

La technologie numérique supraconductrice pourrait transformer l'informatique avec une efficacité énergétique et une vitesse de ouf.

Cette étude évalue les stratégies d'incitation pour la segmentation osseuse en utilisant des modèles SAM.

Des recherches montrent que les robots peuvent pousser divers objets de manière précise et efficace.

ZipNN compresse les modèles d'IA efficacement, en gardant les détails essentiels intacts.

Découvrez comment le réglage dynamique des sous-ensembles améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles d'IA.

Comprendre comment les modèles d'apprentissage profond gèrent l'incertitude est super important pour faire des prédictions précises.

Cet article parle du rôle des pertes de substitution dans la résolution de problèmes complexes en apprentissage automatique.

L'IA évaluative veut améliorer la transparence dans les décisions et l'engagement des utilisateurs.

Un regard de plus près sur comment l'attention causale façonne les modèles de langage IA.

Cet article parle de comment protéger nos données personnelles des modèles de langage.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour mieux visualiser les structures de l'ADN dans les cellules.

Explorer comment l'IA peut aider à réduire les biais dans les admissions universitaires.

Les visages synthétiques améliorent la vie privée tout en boostant la technologie de reconnaissance faciale.

Présentation de DynPG, une méthode qui améliore l'apprentissage des agents dans des environnements complexes.

Un nouveau système vise à améliorer la transparence de l'IA dans des domaines critiques comme la santé.

Un nouveau système améliore la détection d'action vidéo en utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage profond en intégrant des règles d'experts pour des applications plus sûres.

Trap-MID propose une façon astucieuse de protéger les données des hackers.

Apprends comment les robots collaborent pour déterminer leurs positions dans des environnements complexes.

STEP améliore les capacités de planification des agents linguistiques grâce à une mémoire structurée et une gestion des tâches.

Découvre comment la technologie aide les agriculteurs à optimiser leurs rendements de cultures grâce à l'apprentissage par renforcement.

Explorer les mesures d'équité dans les algorithmes pour de meilleures prises de décision.

Examiner les vulnérabilités et les défenses des nouveaux modèles d'IA.

BAMAX aide les robots à bosser ensemble efficacement dans l'exploration de labyrinthes.

RLInspect aide à analyser et améliorer les modèles d'apprentissage par renforcement de manière efficace.

DG-SLAM aide les robots à suivre et à cartographier leur environnement avec précision dans le chaos.

Un aperçu de comment les modèles de taux de tir expliquent la formation et la récupération de la mémoire.

Automatiser les corrections de grammaire et d'orthographe pour les erreurs d'écriture en Bengali.

Des experts partagent des stratégies efficaces pour réduire les risques systémiques liés à la technologie IA.

Découvrez comment la régularisation renforce la stabilité des réseaux de neurones graphiques.

Explorer comment l'informatique quantique améliore les capacités d'apprentissage automatique.

Utiliser plusieurs modèles d'IA améliore les prévisions et renforce la confiance des utilisateurs.

JRadiEvo génère des rapports de radiologie japonais de manière efficace et sécurisée.

L'étude améliore la compréhension des vidéos grâce à des questions axées sur le mouvement et des réponses visuelles.

Les robots peuvent se déplacer efficacement en utilisant des indices visuels au lieu de cartes complexes.

Découvre comment les véhicules intelligents planifient leur parcours sur la route.

Un aperçu de comment le CRM améliore les modèles de prédiction et gère l'incertitude.

Apprends comment les modèles quantiques peuvent s'adapter en temps réel.