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De nouvelles techniques améliorent la vérification des réseaux neuronaux profonds pour des applications plus sûres.

Cet article examine comment le rayonnement neutronique altère les propriétés des alliages de zirconium qui sont critiques pour les réacteurs nucléaires.

MARVeLus vérifie et met en œuvre des systèmes cyber-physiques plus sûrs.

La recherche sur les interactions des deutérons avec le molybdène est super importante pour la sécurité de l'énergie nucléaire.

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Un outil pour vérifier la sécurité des modèles d'apprentissage profond.

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Un nouveau modèle améliore les prévisions de batterie pour un fonctionnement sécurisé des avions eVTOL.

Le CERN met à jour les arrêts de faisceau pour améliorer la sécurité et l'efficacité des faisceaux de particules à haute énergie.

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Combiner l'apprentissage et la planification améliore la sécurité et l'efficacité des robots dans des tâches complexes.

De nouvelles limites d'erreur améliorent la fiabilité du GPR dans des domaines sensibles à la sécurité.

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Une méthode pour évaluer quels états les systèmes stochastiques peuvent atteindre au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle déclenché par événements pour une meilleure efficacité des ressources.

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