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Une nouvelle méthode optimise les ressorts pour une meilleure collaboration homme-robot.

Un nouveau modèle améliore l'interprétation des caractéristiques géologiques dans les données sismiques.

Un système qui répond aux questions sur les modèles CAO en utilisant le traitement du langage naturel.

CSX cherche à faire avancer la recherche sur le plasma grâce à des conceptions de stellarateurs innovants.

Explorer les propriétés et les applications des sphères fractales et des coquilles en spirale.

Cet article examine des méthodes pour évaluer la corrosion dans des objets enterrés sans excavation.

Découvre l'impact de la géométrie de Finsler sur la mesure des distances et des chemins dans des espaces complexes.

Explorer la méthode de Lattice Boltzmann pour la dynamique des fluides dans les écoulements transoniques.

La recherche se concentre sur des structures élastiques qui réagissent efficacement aux forces qui changent rapidement.

Un nouveau modèle améliore les prédictions pour les systèmes complexes influencés par des facteurs aléatoires.

Une étude explore la formation de cratères suite aux impacts de jets d'air sur des matériaux granuleux.

De nouvelles méthodes améliorent le mouvement des robots à plusieurs pattes sur des surfaces irrégulières.

Une méthode pour améliorer la précision dans la résolution des problèmes d'advection-diffusion à travers les dimensions.

De nouvelles techniques d'apprentissage automatique améliorent les prévisions en plasticité des polycristaux.

Explorer l'impact de la polarisation de vallée sur les dispositifs électroniques à travers des matériaux 2D.

Combiner des méthodes traditionnelles avec l'IA pour améliorer les solutions PDE.

Les exosquelettes de genoux améliorés facilitent le passage de la position assise à la position debout pendant la rééducation.

Découvre le comportement des bulles et leur importance dans différents domaines.

Changer les matériaux dans les robots peut améliorer leur mouvement et leur efficacité.

Une méthode pour améliorer les simulations en utilisant des idées bayésiennes et l'apprentissage actif.

Une nouvelle méthode améliore la planification des trajectoires de vaisseaux spatiaux en gérant efficacement les incertitudes.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des structures géologiques souterraines.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de l'interaction lumineuse dans des systèmes complexes.

Explore l'importance et les défis de l'étalonnage cinématique précis des robots.

La FEM aide à comprendre et à améliorer la performance des moteurs ultrasoniques.

Explore des méthodes pour améliorer la stabilité des systèmes de contrôle en utilisant des cadres mathématiques.

Explore comment les phonons influencent les propriétés des matériaux, leur stabilité et leurs interactions.

Explore l'importance de la complétude dans les systèmes quantiques et ses implications.

Une approche innovante améliore la découverte de matériaux pour la techno et la santé.

Des recherches montrent comment les cocons de soie protègent les vers à soie et inspirent de nouveaux matériaux.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Explore comment les graphes acycliques dirigés révèlent les relations dans des réseaux complexes.

Des chercheurs créent des modèles plus simples pour prédire les comportements complexes des fluides de manière efficace.

Une nouvelle méthode fusionne la physique et l'apprentissage machine pour s'attaquer à des équations mathématiques complexes.

Un aperçu de comment la FEM mixte aide à étudier les matériaux poroélastiques.

Un nouveau cadre combine des techniques basées sur les données avec un design multi-fidélité pour une meilleure optimisation.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des systèmes en temps continu à partir de données échantillonnées.

Découvre les applications et l'importance de la dualité de Fenchel dans l'optimisation et l'analyse.

Un aperçu de l'optimisation non lisse et de ses défis uniques dans divers domaines.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage optimales dans l'approximation des moindres carrés.