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Aperçu des outils edge-to-cloud et de leurs applications.

Des chercheurs développent des méthodes pour une magnétisation prévisible, améliorant les futures technologies informatiques.

Découvre comment les processeurs à double fil améliorent les performances dans différentes appli.

Une nouvelle approche de l'informatique qui privilégie les économies d'énergie plutôt que la précision stricte.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des propriétés multi-traces dans les systèmes informatiques.

Enquête sur le lien entre l'intrication et le discord en utilisant la transposition partielle.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore les performances de l'informatique hyperdimensionnelle en intégrant des niveaux de confiance.

L'informatique centrée sur la mémoire change le traitement des données en rapprochant le calcul du stockage des données.

Étudier la stabilité et la dégradation des modes zéro de bord dans le modèle d'Ising en champ transversal.

Améliorer la reconnaissance linguistique avec des modèles plus petits et plus rapides pour des applications concrètes.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Créer des modèles de langue plus petits et efficaces adaptés à des paires de langues spécifiques.

GiPH améliore le placement des tâches sur les appareils pour une meilleure performance.

Les systèmes de mémoire désagrégés optimisent l'utilisation des ressources dans les environnements de calcul haute performance.

Explorer l'intersection des avancées en informatique quantique et en apprentissage machine.

L'apprentissage quantique fusionne la mécanique quantique et l'apprentissage automatique pour transformer les systèmes informatiques.

JOSS optimise l'utilisation de l'énergie dans les applis basées sur des tâches en prenant en compte le CPU et la mémoire ensemble.

Un guide sur les transitions des niveaux d'énergie dans les systèmes quantiques.

Explorer l'importance des états quantiques et de leurs opérations dans la technologie moderne.

Cet article examine comment D-SGD maintient la généralisation à travers différentes structures de communication.

Nouveaux trucs améliorent la vérif des programmes concurrents, en s'attaquant aux défis d'explosion de chemin.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Une nouvelle configuration règle les problèmes d'amplitude dans les simulations de spin en utilisant des cavités optiques.

Combiner le parallélisme de modèle et l'échange de mémoire pour servir efficacement de gros modèles.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Examiner le défi de l'utilisation de l'énergie et de l'impact carbone dans l'informatique.

De nouveaux modèles de langage améliorent les méthodes de compression de texte pour un meilleur stockage et un transfert plus rapide.

Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire les pannes dans les jobs de calcul haute performance.

Apprends sur l'informatique quantique, ses concepts et son impact potentiel sur différents secteurs.

Un aperçu de la technologie des ondes de spin et de ses applications potentielles.

Une nouvelle méthode se concentre sur la réduction des coûts énergétiques dans la planification multi-processeurs.

Une nouvelle approche améliore les performances dans des systèmes informatiques divers.

Un aperçu des avantages et des défis du pipelining dans les circuits mécaniques moléculaires.

Les microsphères de protéinoïdes offrent des propriétés uniques pour l'informatique et la médecine.

Une nouvelle techno imite les fonctions du cerveau en utilisant des nanopores mémristifs pour des systèmes de mémoire avancés.

Un aperçu de comment la mécanique quantique transforme le traitement de l'information.

Des chercheurs ont trouvé une méthode efficace pour créer des photons intriqués en utilisant des points quantiques.

La recherche sur les STOs en vortex montre des promesses pour le calcul avancé utilisant la dynamique chaotique.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'utilité des états quantiques avec des données limitées.

Les oscillateurs à phase binarisée montrent un potentiel pour résoudre des problèmes d'optimisation plus rapidement que les méthodes quantiques.