Derniers articles pour Imagerie médicale

Des chercheurs ont développé LEGNet pour mieux prédire les capacités linguistiques chez les survivants d'AVC.

Les modèles automatisés montrent des promesses pour segmenter avec précision les tumeurs des tissus mous à partir des images IRM.

Un aperçu de la théorie de la diffusion et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la détection des maladies rares en utilisant des exemples synthétiques.

Utiliser des techniques d'IA avancées pour améliorer la classification des tumeurs cérébrales pédiatriques à partir des IRM.

TBConvL-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

SMILE propose une imagerie cardiaque plus rapide et plus claire pour un meilleur diagnostic des maladies cardiaques.

K-Origins améliore l'évaluation des couleurs dans les réseaux de neurones pour une analyse d'image améliorée.

Des chercheurs améliorent les mesures de qubits dans des environnements bruyants pour plus de précision.

Une méthode d'imagerie innovante combine les avantages du CT et de l'EIT pour des diagnostics plus sûrs.

Améliorer la clarté de l'image en enlevant le bruit tout en gardant les détails importants.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

Cette étude examine la création de radiographies thoraciques réalistes grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images grâce à des techniques avancées.

Des recherches montrent comment la variabilité des scanners influence les modèles d'apprentissage profond en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie DCE-MRI en phase avancée pour un meilleur diagnostic du cancer du sein.

Kaizen améliore l'analyse d'image sur ordinateur pour des diagnostics médicaux plus précis.

MobileUNETR offre une détection du cancer de la peau améliorée grâce à une segmentation d'image avancée.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des tumeurs cérébrales en utilisant l'IRM et des modèles mathématiques.

FODA-PG améliore la génération de rapports à partir d'images médicales pour un meilleur diagnostic.

Une étude révèle un potentiel pour la détection précoce de l'ORNJ grâce à la radiomique.

Les méthodes automatisées améliorent l'analyse et le diagnostic des images de la colonne lombaire.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT synthétiques en utilisant des données IRM.

Des chercheurs mettent au point des méthodes pour standardiser les images des cellules sanguines afin d'améliorer les diagnostics.

Une méthode améliore la précision de segmentation pour des images médicales variées en utilisant des ajustements de fréquence.

Une nouvelle méthode basée sur des graphes améliore la squelettisation pour l'analyse des formes anatomiques.

Un nouveau programme améliore l'analyse des images du cœur, aidant à détecter des maladies.

Une nouvelle technique améliore la compréhension des arrangements de fibres cérébrales chez les nouveau-nés.

Utiliser des modèles d'IA pour améliorer le diagnostic du kératocône grâce aux données OCT.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des scans PET à faible dose en utilisant l'apprentissage profond et l'IRM.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction 3D à partir de vidéos endoscopiques pour des applications chirurgicales.

Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des tumeurs à partir des scans PET/CT.

Présentation d'une nouvelle méthode pour segmenter avec précision les lésions cutanées en utilisant des techniques avancées.

Une nouvelle approche améliore la segmentation avec peu de données étiquetées.

Des méthodes innovantes améliorent l'imagerie SPECT pour un meilleur plan de traitement du cancer.

Un nouveau cadre améliore la précision des images échographiques pendant le suivi du travail.

Une nouvelle technique améliore la clarté des images X des os, ce qui aide au diagnostic.

Une étude souligne le besoin de fiabilité dans les modèles d'apprentissage machine pour IRM.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des images sans références originales.

Une nouvelle méthode améliore la détection des ganglions lymphatiques dans le diagnostic du cancer grâce à l'apprentissage profond.