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Le défi BraTS repousse les limites de la segmentation automatisée des méningiomes avec l'apprentissage profond.

Un aperçu des méthodes de régularisation pour gérer les problèmes inverses avec des données bruitées.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour identifier des formes cachées en utilisant des mesures de contours.

CConnect combine l'apprentissage automatique avec l'IRM pour une meilleure qualité d'image et une efficacité accrue.

NextBrain propose des infos détaillées sur la structure et le fonctionnement du cerveau grâce à des imageries avancées.

Les DDPM créent de nouvelles images en mélangeant des attributs de différentes catégories.

Une nouvelle approche pour le débruitage d'images en utilisant des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Une méthode pour convertir des images afin d'améliorer la précision des couleurs.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la segmentation des tumeurs cérébrales avec une nouvelle approche de modèle.

Les points quantiques sont de petites particules avec des propriétés uniques, qui ont un impact dans divers domaines.

De nouvelles techniques améliorent la reconstruction d'images à partir de données limitées.

Un défi mondial met en avant l'apprentissage fédéré pour la classification de la densité mammaire.

L'apprentissage fédéré et l'apprentissage par transfert améliorent l'efficacité et la précision dans la détection du cancer.

Un nouveau modèle aide à analyser les images médicales du COVID-19.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images de CT cardiaque depuis des angles limités.

Apprends comment la diffusion Compton influence les interactions entre la lumière et la matière dans différents domaines.

Cet article parle des méthodes de calibration essentielles pour les détecteurs d'objets dans des applications critiques.

Une nouvelle technique améliore la précision et l'efficacité de la modélisation 3D.

La recherche examine comment l'apprentissage automatique améliore la compréhension des données cérébrales pendant les tâches cognitives.

Une étude révèle que l'inflammation cérébrale à distance est liée à la gravité du glioblastome et à la survie.

Un défi axé sur des modèles génératifs profonds pour la génération d'images médicales réalistes.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des résultats du cancer en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

Un nouvel outil d'IA améliore le processus de révision des rapports de radiographies thoraciques.

Un aperçu du retour d'énergie dans les systèmes d'ondes et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore l'augmentation des données pour les images de chirurgie laparoscopique.

La recherche avec des IRM améliore la compréhension de la croissance du cerveau des nouveau-nés et des risques.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des solutions dans les défis d'imagerie médicale.

VERT améliore l'imagerie par ultrasons dans les zones complexes, en améliorant la clarté et la précision.

Une étude sur l'amélioration de l'imagerie haute résolution dans la recherche sur le cerveau.

De nouvelles méthodes de traitement améliorent le QIS pour l'imagerie en temps réel.

SlicerChat a pour but d'aider les utilisateurs de 3D Slicer en offrant un soutien rapide et précis.

De nouvelles séquences IRM améliorent la visualisation des tissus à T2* court.

Une étude montre que l'éjaculation influence la clarté des IRM pour l'imagerie de la prostate.

Un nouveau cadre améliore la précision du reprogramming visuel en utilisant des masques adaptés pour les images.

Explorer les effets de la lumière laser sur les processus de recombinaison électron-ion.

Des recherches explorent de nouvelles méthodes pour l'imagerie mammaire sans agents de contraste traditionnels.

Le réseau EquiLoPO propose de nouvelles solutions pour analyser des données volumétriques malgré les rotations.

Les avancées dans la segmentation automatique des ganglions lymphatiques améliorent la précision du traitement du cancer.

Les modèles Mamba améliorent la précision et l'efficacité dans l'interprétation des images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la restauration d'images en réduisant le bruit et en préservant les détails.