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Utiliser l'IA pour améliorer la détection des lésions en imagerie cancéreuse.

Des chercheurs améliorent la segmentation des tumeurs dans les images TEP/CT en utilisant des méthodes automatisées.

Une étude propose une nouvelle méthode pour mieux évaluer la profondeur du cancer colorectal.

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De nouvelles méthodes montrent comment la lumière interagit dans des nuages atomiques denses.

Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore l'imagerie des petits vaisseaux cérébraux.

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Des recherches montrent que les petits modèles de langage et les étiquettes synthétiques peuvent aider à détecter des maladies.

Une nouvelle méthode récupère des images nettes à partir de versions floues en utilisant l'inférence bayésienne.

Un nouveau modèle améliore la segmentation des tumeurs dans les scans PET/CT pour le diagnostic du cancer.

GASA-UNet améliore la segmentation d'images médicales 3D pour un meilleur diagnostic et traitement.

Un aperçu de l'EIT pour l'imagerie médicale et l'utilisation industrielle.

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation des tissus cardiaques pour de meilleures décisions de traitement.

Une étude révèle comment la position de la tumeur et la génétique influencent la survie des patients atteints de glioblastome.

Un aperçu du rôle de l'AMP-Net dans l'amélioration des techniques d'imagerie.

Le cadre D2UE améliore la détection des anomalies dans les images médicales en utilisant différentes approches de modèles.

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Une nouvelle méthode combine l'imagerie et l'histologie pour une meilleure évaluation des tumeurs.

Des chercheurs améliorent la détection magnétique grâce à l'apprentissage automatique avec des centres NV.

Cette étude évalue les algorithmes DG pour gérer le changement de domaine dans l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode réduit les faux positifs dans les segmentations d'imagerie médicale.

Un nouveau modèle crée des images IRM cérébrales diverses en utilisant la physique et l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction d'images dans des données médicales bruyantes.

Une méthode pour nettoyer les images avec du bruit de sel et de poivre en utilisant le modèle L TV.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des lésions de la SEP dans les IRM.

Une étude évalue l'efficacité de ComBat dans l'imagerie PET pour la maladie d'Alzheimer.

Explorer l'impact du principe de continuation unique sur le comportement des ondes dans les matériaux conducteurs.

Découvre comment DoSSR améliore la qualité des images de manière efficace et efficiente.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les médecins diagnostiquent les problèmes de foie en utilisant des ondes sonores.

Une nouvelle méthode améliore la qualité et la rapidité des images IRM.

FeDETR utilise l'apprentissage fédéré pour améliorer l'évaluation de la sténose coronaire.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images IRM et réduisent le temps de scan.

Utiliser des réseaux de neurones implicites pour améliorer la mesure de la vitesse du son dans les tissus.

Une étude examine les méthodes d'apprentissage auto-supervisé pour améliorer l'imagerie cardiovasculaire.

Un nouveau cadre améliore les cartes de profondeur, rendant les choses plus claires et précises.

Une étude montre des différences de mesure dans la fonction cardiaque entre les étudiants et les pros expérimentés.

Des recherches améliorent l'efficacité d'émission des rays gamma grâce aux interactions lasers et plasma.