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Étudier les facteurs génétiques des guêpes à figues et de leurs figuiers révèle une coévolution complexe.

Cette méthode améliore l'efficacité de l'analyse des données dans de grands ensembles de données complexes.

Les bactéries Ralstonia menacent les plantes partout dans le monde, affectant l'agriculture et les écosystèmes.

Nicheformer intègre des données unicellulaires et spatiales pour une meilleure analyse cellulaire.

Wave-LSTM améliore l'analyse des variations du nombre de copies dans le cancer.

Une étude analyse les types de HPV et les changements génétiques liés au cancer du col de l'utérus.

De nouveaux systèmes de notation améliorent la détection et la classification des virus.

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Les données synthétiques offrent de nouvelles opportunités pour les chercheurs en génomique.

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RCANE propose une méthode économique pour prédire les SCNAs en utilisant des données RNA-seq.

Viridian améliore la précision du séquençage pour suivre les variants du COVID-19.

Des techniques innovantes améliorent le marquage des profils à cellule unique en biologie du développement.

Un nouveau flux de travail simplifie la recherche en bioinformatique pour l'analyse du cancer en utilisant des données multi-omiques.

wgatools simplifie l'alignement du génome entier avec des outils polyvalents pour les chercheurs.

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Les psyllidés représentent de sérieuses menaces pour les cultures à cause de la transmission de maladies.

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Les changements génomiques influencent la croissance du cancer et les réponses aux traitements.

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