Examiner les effets des mises à jour sur la sécurité, le biais et l'authenticité dans la génération d'images.
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La science de pointe expliquée simplement
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StyleTokenizer améliore la génération d'images en séparant le style et les instructions textuelles.
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RealisHuman améliore la qualité des images en affinant les traits humains dans les images générées.
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VILA-U intègre des tâches vidéo, image et langue dans un seul cadre.
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Cet article parle des modèles de diffusion contraints et de leur rôle dans la réduction des biais.
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De nouvelles méthodes améliorent la création d'images à partir de descriptions textuelles complexes.
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Examiner les dernières avancées des modèles génératifs dans différents domaines.
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Crée des images détaillées avec un contrôle précis du sujet et de l'arrière-plan.
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Un nouveau cadre cherche à améliorer la génération d'images en utilisant des retours humains.
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Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en utilisant des gribouillis simples des utilisateurs.
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OmniGen simplifie les tâches de création d'images en un seul modèle pour tous les utilisateurs.
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On vous présente PureDiffusion pour renforcer les mécanismes de défense contre les menaces de backdoor.
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Cette étude vise à améliorer les modèles de génération d'images en réduisant les caractéristiques anormales.
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De nouvelles méthodes améliorent le réalisme des reflets dans les miroirs dans les images générées par ordinateur.
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Cet article parle de DilateQuant pour améliorer la vitesse et la précision des modèles de diffusion.
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Une nouvelle méthode accélère les modèles de diffusion tout en gardant la qualité de l'image.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la performance des modèles T2I avec différents textes.
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Explorer les améliorations clés pour générer des images anime de haute qualité avec NovelAI Diffusion V3.
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Une nouvelle méthode améliore la création d'images de personnes spécifiques et d'émotions.
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Présentation d'une méthode pour que l'IA génère des images sans avoir besoin de gros jeux de données étiquetés.
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Cette nouvelle méthode simplifie la génération d'images dans les modèles d'IA, améliorant l'efficacité et la rapidité.
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Présentation d'un modèle pour identifier les images copiées à partir de contenus générés par diffusion.
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Illustrious utilise des techniques avancées pour créer des images d'anime époustouflantes à partir de texte.
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Un regard ludique sur comment l'IA crée des images uniques.
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xDiT transforme la rapidité de création de visuels de qualité avec une collaboration intelligente.
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Une nouvelle méthode améliore les détails dans la création d'images en utilisant des invites régionales.
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DiffServe améliore la vitesse et la qualité de génération d'images en triant intelligemment les demandes.
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Le cadre ICER teste efficacement les mesures de sécurité dans les modèles de texte à image.
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