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MS-Diffusion améliore la création d'images personnalisées pour un ou plusieurs sujets.

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Personnaliser des modèles génératifs pour refléter des identités uniques à travers l'espace de poids.

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EquiPrompt cherche à réduire les biais dans les images générées par l'IA en utilisant des méthodes innovantes.

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Une nouvelle méthode améliore la création d'images à partir de la poésie chinoise classique.

Une étude sur les images générées par l'IA de mouvements fluides révèle des soucis de précision.

SHiRA améliore l'efficacité du changement de modèle en IA sans perdre les concepts clés.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage fédéré avec des modèles de diffusion pour générer des images en se concentrant sur la protection de la vie privée.

Une nouvelle méthode pour protéger les jeux de données contre une utilisation non autorisée dans les modèles génératifs.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la sécurité des modèles de texte à image contre les contenus nuisibles.

Cette étude révèle les limites des modèles de texte à image pour gérer les chiffres.

Les avancées en génération d'images changent la créativité grâce à la tech.

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Un nouveau modèle montre des promesses pour générer des images de haute qualité en utilisant la technologie quantique.

Cet article présente une nouvelle méthode pour évaluer efficacement les modèles de texte à image.

Une étude examine les modèles de diffusion et leur efficacité avec des données gaussiennes.

PopAlign vise à réduire les biais dans la génération d'images à partir de texte tout en maintenant la qualité.

Cette étude explore le compromis entre la diversité et l'exactitude factuelle dans les images générées par l'IA.

Cet article présente une méthode pour générer des images de manière efficace en utilisant des mises en page neuronales.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse d'échantillonnage et la précision dans les modèles de diffusion.

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DiCTI transforme le design de mode avec des visualisations rapides à partir de photos et de textes.

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Un nouveau modèle génère des images et du texte ensemble de manière efficace, favorisant l'innovation.

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MARS améliore la qualité des images générées à partir de descriptions textuelles grâce à des techniques avancées.

Une étude sur l'amélioration de la création d'icônes avec Stable Diffusion XL.

L'encodage positionnel sinusoïdal offre un meilleur apprentissage et des performances améliorées dans les tâches d'apprentissage machine.

Surgical Imagen génère des images chirurgicales réalistes à partir de descriptions pour aider à l'éducation.

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TemporalStory améliore la génération d'images pour la narration en renforçant la cohérence et le contexte.

InsertDiffusion facilite le processus de placement d'objets dans des décors réalistes.

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