Derniers articles pour Diagnostics

Des recherches sur l'humeur vitrée offrent de nouvelles pistes pour le diagnostic des maladies rétiniennes.

Des recherches mettent en avant les liens entre PRAME, 5hmC et TET2 dans le diagnostic du mélanome.

La recherche sur cfDNA offre des pistes pour la détection précoce du cancer et son suivi.

Cette étude examine les LLM pour prédire les risques de maladies cardiaques dans le domaine de la santé.

Orion améliore la détection précoce du cancer du poumon grâce à une analyse avancée des ARN non codants.

Un nouvel outil pour simplifier les tests génétiques et améliorer la précision des diagnostics.

De nouvelles méthodes montrent comment la déformabilité des globules rouges affecte le flux sanguin et la santé.

Le fluide menstruel peut aider à diagnostiquer l'endométriose grâce à un prélèvement non invasif.

Un aperçu des nouvelles méthodes de reconstruction d'images en imagerie médicale.

Un aperçu de comment l'apprentissage automatique aide à diagnostiquer l' atypie mélanocytaire.

Examiner l'efficacité des tests de bandelettes urinaires pour les infections urinaires.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des pathogènes dans les infections pleurales, ce qui améliore les soins aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des images médicales en utilisant les dossiers textuels disponibles.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la classification des maladies de la peau.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles 3D à partir d'images échographiques prises à main levée.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'alignement des images médicales pour la planification des traitements.

Le modèle CAMP transforme la classification d'images pathologiques pour de meilleurs diagnostics.

SACNet améliore la segmentation d'images médicales grâce à une architecture innovante et une fonction de perte.

La recherche examine des tests sanguins efficaces pour diagnostiquer la tuberculose, en particulier les cas extrapulmonaires.

Une nouvelle étude met en avant le rôle de la MEG dans la détection du risque d'Alzheimer chez les patients atteints de MCI.

Une étude évalue la capacité des LLM avancés à répondre à des questions complexes d'examen médical.

Deux méthodes améliorent la façon dont les modèles analysent les images médicales pour un meilleur diagnostic.

De nouvelles méthodes de diagnostic visent à améliorer les tests de maladies à faible coût.

Une nouvelle approche vise à améliorer considérablement la qualité des images échographiques.

De nouvelles techniques améliorent l'identification des bactéries pour des décisions de traitement plus rapides.

Traiter les risques des images IRM dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec des méthodes de détection avancées.

Un test révolutionnaire utilisant le liquide céphalorachidien offre de l'espoir pour une détection plus précoce de Parkinson.

Un outil de diagnostic prometteur pour la leishmaniose montre un potentiel pour des tests efficaces.

CytoDiffusion propose une nouvelle manière de classer les cellules sanguines et de repérer les anomalies.

Une technique simple améliore la précision des mesures de champ magnétique en trois dimensions.

Un nouveau système améliore la détection précoce du cancer du poumon en identifiant les nodules sur les scans CT.

De nouvelles méthodes améliorent les taux de détection de Trypanosoma cruzi, ce qui aide à un meilleur traitement.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du diagnostic du cancer de la prostate grâce à une analyse avancée des tissus.

Une méthode pour enregistrer des images SHG et HE pour de meilleurs diagnostics.

Le cfDNA donne des infos sur la détection du cancer avec des méthodes moins invasives.

FAST améliore la classification des maladies en utilisant des images de diapositives entières avec un minimum d'intervention d'experts.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales en réduisant l'intervention manuelle.

Une étude souligne le besoin d'explications claires sur l'IA dans les milieux cliniques.

Enquêter sur les protéines LINE-1 offre de nouvelles perspectives sur le cancer et une détection précoce potentielle.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation en intégrant la forme et l'intensité dans les images médicales.