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Une méthode pour enregistrer des images SHG et HE pour de meilleurs diagnostics.

Le cfDNA donne des infos sur la détection du cancer avec des méthodes moins invasives.

FAST améliore la classification des maladies en utilisant des images de diapositives entières avec un minimum d'intervention d'experts.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images médicales en réduisant l'intervention manuelle.

Une étude souligne le besoin d'explications claires sur l'IA dans les milieux cliniques.

Enquêter sur les protéines LINE-1 offre de nouvelles perspectives sur le cancer et une détection précoce potentielle.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation en intégrant la forme et l'intensité dans les images médicales.

RL2 propose une méthode fiable pour évaluer la qualité des images médicales avec moins de ressources.

De nouvelles méthodes montrent du potentiel pour la détection précoce et la prédiction de la réponse au traitement pour l'arthrite rhumatoïde.

Une méthode plus intelligente pour analyser des échantillons de tissu en utilisant des images de diapositive entière.

MulModSeg simplifie la segmentation d'images médicales pour un meilleur diagnostic et traitement.

Les biopsies liquides améliorent la détection du cancer grâce à des tests sanguins innovants.

Explorer comment les modèles d'IA améliorent les diagnostics à partir de l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la détection des régions de tissu anormales dans la recherche médicale.

Un nouveau cadre améliore la précision et l'efficacité dans la détection des anomalies thoraciques.

Une nouvelle technologie améliore la classification et le diagnostic de la drépanocytose.

Les modèles de diffusion créent des images réalistes, améliorant la formation médicale et protégeant la vie privée des patients.

Les méthodes basées sur le sang pourraient changer la donne pour diagnostiquer les maladies neurodégénératives.