Le logiciel MC/DC améliore les simulations de transport de neutrons pour plus de précision et d'efficacité.
Joanna Piper Morgan, Ilham Variansyah, Braxton Cuneo
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La science de pointe expliquée simplement
Le logiciel MC/DC améliore les simulations de transport de neutrons pour plus de précision et d'efficacité.
Joanna Piper Morgan, Ilham Variansyah, Braxton Cuneo
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Examen des problèmes de sécurité auxquels sont confrontés les développeurs d'applications mobiles sur Stack Overflow.
Timothy Huo, Ana Catarina Araújo, Jake Imanaka
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Un nouvel outil aide les organisations à gérer les risques de sécurité liés à l'informatique quantique.
Norrathep Rattanavipanon, Jakapan Suaboot, Warodom Werapun
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Apprends des stratégies clés pour gérer les ressources partagées en programmation concurrente.
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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Une nouvelle approche améliore l'exécution symbolique en Python grâce à un grand modèle de langage.
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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Un aperçu de comment Qualtran simplifie le développement d'algorithmes quantiques.
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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InstantDrag simplifie l'édition d'images avec des ajustements rapides et réalistes.
Joonghyuk Shin, Daehyeon Choi, Jaesik Park
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Cette étude met en avant les risques liés aux clones de code et leur gestion.
Reishi Yokomori, Katsuro Inoue
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DFMLU simplifie la création de modèles d'apprentissage machine, rendant ça plus facile pour les développeurs.
Fabi Prezja
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Une étude révèle comment le code défectueux affecte la qualité des cas de test des LLM.
Dong Huang, Jie M. Zhang, Mingzhe Du
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Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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Le modèle DAC améliore la légende audio avec rapidité et diversité.
Manjie Xu, Chenxing Li, Xinyi Tu
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Examiner les vulnérabilités des contrats intelligents et le rôle des modèles linguistiques dans la détection.
Md Tauseef Alam, Raju Halder, Abyayananda Maiti
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La réplication collaborative sans coordination simplifie le travail en groupe sans messageries constantes.
Masato Takeichi
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Les conteneurs structurent les données pour une meilleure gestion et organisation en programmation.
Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström
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Explorer le passage vers des méthodes centrées sur les GPU pour de meilleures performances de calcul.
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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jaxspec améliore l'analyse des données X-ray pour la recherche astrophysique.
Simon Dupourqué, Didier Barret, Camille M. Diez
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Utiliser des LLM pour estimer avec précision le coût et la durée des projets logiciels.
Justin Carpenter, Chia-Ying Wu, Nasir U. Eisty
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Un outil facile à utiliser pour peaufiner des modèles de parole sans code compliqué.
Masao Someki, Kwanghee Choi, Siddhant Arora
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Des commentaires de code incohérents peuvent causer des bugs et des soucis de logiciel.
Shiva Radmanesh, Aaron Imani, Iftekhar Ahmed
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Cette étude évalue l'efficacité de différents LLMs pour identifier les vulnérabilités de code.
Shaznin Sultana, Sadia Afreen, Nasir U. Eisty
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Un nouveau benchmark qui évalue les grands modèles de code dans des tâches de codage du monde réel.
Jia Feng, Jiachen Liu, Cuiyun Gao
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UADAPy propose des outils pour analyser et visualiser des données incertaines de manière efficace.
Patrick Paetzold, David Hägele, Marina Evers
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Le Kit de Mixage aide les scientifiques à évaluer les images de galaxies mélangées et à améliorer les mesures.
Ismael Mendoza, Andrii Torchylo, Thomas Sainrat
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Lester aide à simplifier le code de science des données en désordre pour une meilleure gestion des données.
Sebastian Schelter, Stefan Grafberger
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Explore les causes et les solutions pour les tests instables qui perturbent le développement logiciel.
Alexander Berndt, Thomas Bach, Sebastian Baltes
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Améliorer la communication en temps réel grâce à de nouvelles méthodes de contrôle de la congestion.
Songyang Zhang, Changpeng Yang
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Le modèle GPT-O1 montre de meilleures capacités de correction de bugs par rapport aux versions précédentes.
Haichuan Hu, Ye Shang, Guolin Xu
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Un nouveau langage de codage vise à améliorer les performances d'entraînement des réseaux neuronaux.
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
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Inferno aide les chercheurs à bosser efficacement avec des réseaux de neurones à spikes.
Marissa Dominijanni
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Minuska offre une méthode solide pour créer des interprètes vérifiés à partir de définitions de langage.
Jan Tušil, Jan Obdržálek
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Cet article explore les défis et les risques liés aux informations sensibles dans les journaux de logiciels.
Roozbeh Aghili, Heng Li, Foutse Khomh
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Cet article parle d'une nouvelle approche pour la gestion de réseau grâce à l'informatique sans serveur.
Fatemeh Banaie, Karim Djemame, Abdulaziz Alhindi
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Un système intelligent qui simplifie le codage grâce à des solutions alimentées par l'IA.
Anmol Gautam, Kishore Kumar, Adarsh Jha
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Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.
Nazim Bendib, Iheb Nassim Aouadj, Riyadh Baghdadi
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Une nouvelle méthode améliore les commentaires de relecture de code automatisés en utilisant l'expérience des relecteurs.
Hong Yi Lin, Patanamon Thongtanunam, Christoph Treude
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Nouveau outil d'IA améliore la précision et l'efficacité de la détection des types de fichiers.
Yanick Fratantonio, Luca Invernizzi, Loua Farah
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Examiner la programmation par prompts et son impact sur la création de logiciels et l'expérience utilisateur.
Jenny T. Liang, Melissa Lin, Nikitha Rao
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vMocks simplifie la vérification formelle, améliorant la sécurité et la fiabilité des logiciels.
Siddharth Priya, Temesghen Kahsai, Arie Gurfinkel
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Les structures de données oblitérées protègent les infos sensibles en cachant les modèles d'accès.
Thore Thießen, Jan Vahrenhold
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