Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images de télédétection en utilisant peu de données et des conseils textuels.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode améliore l'édition d'images de télédétection en utilisant peu de données et des conseils textuels.
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VSGD combine des méthodes traditionnelles avec de la modélisation probabiliste pour mieux optimiser l'apprentissage profond.
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Combiner SmoothQuant et GPTQ améliore l'efficacité et la performance des grands modèles de langage.
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Une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage contrastif grâce à des techniques d'augmentation de données adaptatives.
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Une nouvelle méthode pour améliorer les structures de modèles de manière plus efficace et efficiente.
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Cet article passe en revue des méthodes pour améliorer la clarté des images dans les applications de télédétection.
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Présentation de SQPFNet pour améliorer la segmentation avec des données limitées dans les images médicales.
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Revue des techniques et des obstacles pour créer des images de street view à partir d'images satellites.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images pour la recherche sur le cancer.
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Utiliser la décomposition Tucker pour améliorer l'efficacité et l'accessibilité de l'imagerie médicale.
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L'apprentissage du jeu de Pareto conscient de la géométrie améliore l'efficacité dans la résolution de problèmes multi-objectifs.
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Un nouveau modèle améliore les tâches de recherche visuelle et d'exploration en utilisant des informations sémantiques.
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Une nouvelle méthode améliore la performance des réseaux de neurones face aux attaques adversariales.
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Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la sécurité du modèle contre les attaques universelles.
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Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore l'alignement partiel du visage en 3D.
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De nouveaux outils améliorent notre façon d'évaluer et d'améliorer la qualité des images.
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Un nouveau modèle montre comment les réseaux profonds apprennent efficacement à partir de données structurées et éparses.
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Une nouvelle méthode pour améliorer l'entraînement adversarial des réseaux de neurones profonds.
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MethylBERT améliore l'analyse de la méthylation de l'ADN pour un meilleur diagnostic et traitement du cancer.
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