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Cet article parle d'améliorer les systèmes de recommandation avec des options diversifiées pour la satisfaction des utilisateurs.

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Un aperçu de comment les réseaux de neurones peuvent approximer des solutions à des équations complexes.

Un aperçu d'une méthode efficace pour le traitement et l'analyse des données.

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Un nouveau cadre améliore l'analyse du discours en utilisant des structures thématiques et rhétoriques.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage profond et les graphes pour améliorer la cartographie urbaine.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'engagement des utilisateurs sur le long terme dans la pub.

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Ce taf propose des approches innovantes pour résoudre des défis d'optimisation mixte.

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Un regard plus proche sur les CNN et leur fonctionnement interne à travers la matrice Hessienne.

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METL combine des données synthétiques et du machine learning pour améliorer la conception des protéines.